Sre - DevOps H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vous rejoindrez la squad engineering de l'AI CoE en collaboration avec le Group IT pour construire et opérer l'infrastructure cloud sur laquelle repose l'agent IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs backend, les Product Managers et l'équipe Global IT pour garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.
Infrastructure & Cloud
- Concevoir, provisionner et maintenir l'infrastructure GCP à l'aide de Terraform (IaC).
- Gérer les environnements (dev, staging, production) et les politiques d'accès IAM.
- Optimiser les coûts cloud et les performances des services GCP utilisés (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc.).
CI/CD & Automatisation
- Construire et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements continus de l'agent IA et des services associés.
- Automatiser les tâches d'infrastructure et de déploiement en Python.
- Mettre en place les pratiques GitOps et les environnements éphémères pour les tests.
Observabilité & Fiabilité
- Définir et implémenter les stratégies de monitoring, logging et alerting (Cloud Monitoring, Cloud Logging).
- Mettre en place des SLOs et des tableaux de bord de santé de la plateforme.
- Assurer la gestion des incidents et la résilience des services en production.
Sécurité & Conformité
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud (Secret Manager, VPC, politique de moindre privilège).
- S'assurer de la conformité des environnements avec les exigences Ipsos et RGPD.
Requirements
Profil recherché Si vous ne cochez pas toutes les cases mais que ce rôle correspond à votre expérience et à vos envies, postulez quand même.Plus de 3 ans d'expérience en DevOps ou SRE, idéalement dans un contexte Data/IA.Maîtrise de Terraform pour la gestion d'infrastructure as code.Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation et les scripts d'infrastructure.Expérience solide sur GCP (certification GCP Associate ou Professional appréciée).Anglais courant ; les échanges techniques se tiennent en anglais.Connaissance des pratiques GitOps et des outils CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, ArgoCD).Capacité à travailler en autonomie dans un environnement en construction rapide.Un plus :Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise pour le déploiement de modèles IA.Connaissance des architectures LLM et des pipelines MLOps (Kubeflow, Vertex AI Pipelines).Expérience des outils d'observabilité spécifiques aux systèmes d'IA (drift detection, latence LLM).Pourquoi nous rejoindreL'AI CoE est une unité nouvelle au sein d'Ipsos : vous construisez un produit 0-à-1, avec une visibilité directe au niveau de la direction générale. Le périmètre est ambitieux (trois piliers d'expertise Ipsos, une infrastructure Google Gemini Enterprise, des déploiements auprès de grands clients internationaux) et les décisions que vous prendrez aujourd'hui structureront l'offre IA commerciale d'Ipsos pour les prochaines années., * Plus de 3 ans d'expérience en DevOps ou SRE, idéalement dans un contexte Data/IA.
- Maîtrise de Terraform pour la gestion d'infrastructure as code.
- Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation et les scripts d'infrastructure.
- Expérience solide sur GCP (certification GCP Associate ou Professional appréciée).
- Anglais courant ; les échanges techniques se tiennent en anglais.
- Connaissance des pratiques GitOps et des outils CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, ArgoCD).
- Capacité à travailler en autonomie dans un environnement en construction rapide.
Un plus :
- Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise pour le déploiement de modèles IA.
- Connaissance des architectures LLM et des pipelines MLOps (Kubeflow, Vertex AI Pipelines).
- Expérience des outils d'observabilité spécifiques aux systèmes d'IA (drift detection, latence LLM)., L'AI CoE est une unité nouvelle au sein d'Ipsos : vous construisez un produit 0-à-1, avec une visibilité directe au niveau de la direction générale. Le périmètre est ambitieux (trois piliers d'expertise Ipsos, une infrastructure Google Gemini Enterprise, des déploiements auprès de grands clients internationaux) et les décisions que vous prendrez aujourd'hui structureront l'offre IA commerciale d'Ipsos pour les prochaines années., Git Python Autonomie