Data Scientist

• Du übernimmst ein breites Aufgabenspektrum rund um datenbasierte Lösungen - von der Anforderungsermittlung über Analyse und Modellierung bis zur Umsetzung in produktive Anwendungen.
• Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze.
• Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien.
• Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung - nicht nur im Notebook.
• Du unterstützt die Operationalisierung datengetriebener Lösungen (z. B. als Service/API, Batch-Job oder Pipeline) und arbeitest an zuverlässiger Datenversorgung sowie am Handling entstehender Datenströme mit.
• Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie - je nach Projekt - mit Big-Data- und Cloud-Technologien.
• Du evaluierst und wählst geeignete Tools und Frameworks aus und trägst zu technischen Architekturentscheidungen im Team bei.
• Du kommunizierst Analyseergebnisse und Lösungskonzepte präzise und zielgruppengerecht gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar (Promotion willkommen, aber kein Muss).
• Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
• Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Umfeld (saubere Code-Struktur, Git, grundlegende Testing-/Review-Praktiken).
• Praktische Erfahrung mit Docker und reproduzierbaren Entwicklungs- und Laufumgebungen.
• Grundkenntnisse bzw. Bereitschaft, dich in Themen wie SQL, Messaging/Streaming (z. B. Kafka, MQTT), Zeitreihen-/SQL-Datenbanken sowie Cloud/Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes) einzuarbeiten bzw. diese auszubauen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.

* Hybrides Arbeitsmodell: 40% Büropräsenz an unseren Standorten in Essen oder Bremen, mit flexiblen Regelungen je nach Wohnort. * Flexible Arbeitszeiten: Gestalte Deinen Arbeitsalltag eigenverantwortlich und angepasst an Deine Lebenssituation. * Unternehmenskultur: Ein wertschätzendes Miteinander und kontinuierliches Lernen stehen bei uns im Mittelpunkt. * Strukturiertes Onboarding: Ein persönliches Mentoring-Programm unterstützt Dich beim Einstieg. * 30+ Urlaubstage: Wir belohnen Deine Betriebszugehörigkeit mit zusätzlichen Urlaubstagen - wie, das erfährst Du im Kennenlernen-Gespräch. * Team-Events: Regelmäßige Veranstaltungen wie Firmenlauf, Teamwalk, Sommerfest und Weihnachtsfeier für den Spaß nebenbei. * Teamstruktur: Arbeiten in crossfunktionalen Teams statt in starren Abteilungen fördert Flexibilität und Produktivität. * Gesundheitsförderung: Bewegung macht glücklich, und im Team noch mehr. Wir bezuschussen sportliche Aktivitäten wie Yoga, Fußball oder Badminton und Dein Jobrad. * Hundefreundliches Büro: Gut sozialisierte Hunde sind bei uns willkommen - unter Rücksichtnahme auf alle Teammitglieder.