Data Engineer

HIBA e.V.
Rostock, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Job location

Remote
Rostock, Germany

Tech stack

Java
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
Data Warehousing
DevOps
Hadoop
Python
PostgreSQL
MongoDB
MySQL
NoSQL
Scala
SQL Databases
Data Streaming
Data Processing
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Azure
Spark
Data Lake
Kubernetes
Infrastructure Automation Frameworks
Information Technology
Cassandra
Amazon Web Services (AWS)
Google BigQuery
Kafka
Machine Learning Operations
Terraform
Docker

Job description

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Aufbau und Verwaltung von Datenarchitekturen für strukturiertes und unstrukturiertes Datenmaterial.
  • Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen (ETL/ELT-Prozesse).
  • Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit.
  • Entwicklung und Wartung von Data Warehouses und Data Lakes.
  • Implementierung von Cloud- und Big Data-Technologien (AWS, Azure, GCP, Hadoop, Spark).
  • Unterstützung von Data Scientists und Analysten mit skalierbaren und effizienten Datenmodellen.
  • Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Ladeprozessen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Analysten und Fachabteilungen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken und ETL-Prozesse.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra).
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Java, Scala oder SQL.
  • Vertraut mit Big Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Kafka.
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sowie deren Data Services (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory, Google BigQuery).
  • Erfahrung mit CI/CD, DevOps und Infrastructure as Code (Terraform, Docker, Kubernetes).
  • Verständnis für Datenmodellierung, Performance-Optimierung und Streaming-Technologien.
  • Idealerweise Erfahrung mit Machine Learning Pipelines und analytischen Workflows.
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits & conditions

HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Home-Office unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.

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