Alternance - Ingénieur·e Data Ops H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes techniques. - Contribuer à la mise en oeuvre d'une démarche de Data Quality à travers la définition d'indicateurs, la mise en place de contrôles automatisés et le suivi de la qualité des données. - Participer à la détection et à l'analyse des anomalies de données en collaboration avec les équipes métiers et techniques. - Développer des outils facilitant le travail quotidien des Data Engineers (automatisation, contrôle qualité, documentation, outillage interne). - Contribuer à la formalisation des procédures d'exploitation, des modes opératoires et de la documentation technique. - Participer aux projets d'amélioration continue visant à renforcer la robustesse, l'observabilité et l'industrialisation des solutions Data.
Requirements
Pour réussir ce challenge, vous préparez un diplôme de niveau Bac +4/Bac +5 en Informatique, Data Engineering, Big Data et vous souhaitez développer votre expertise autour des environnements Data modernes, du Cloud et de l'exploitation des plateformes analytiques. Une appétence pour le sport serait un plus. Compétences techniques attendues - Connaissances en développement Python et SQL. - Connaissance des concepts de Data Engineering et des chaînes de traitement de données. - Sensibilité aux problématiques de qualité de données, supervision et exploitation. - Connaissance des environnements Cloud (GCP idéalement) appréciée. - Maîtrise des outils bureautiques et de documentation. - Une première expérience avec Git, CI/CD ou des outils de monitoring constitue un plus. Savoir-être et compétences comportementales - Curiosité et envie d'apprendre. - Rigueur et sens de l'organisation. - Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes. - Autonomie et prise d'initiative. - Bon relationnel et sens du service. - Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés. - Capacité à documenter et à partager ses connaissances.