CDD - Ingénieur d'études en informatique (H/F)

Dans le cadre du projet PEPR REINFORCE, l'EOST (École et Observatoire des Sciences de la Terre) développe une nouvelle infrastructure de traitement en temps réel des données sismologiques intégrant des méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) et d'intelligence artificielle pour la détection et la localisation automatiques des événements sismiques. Cette infrastructure a pour objectif d'améliorer les performances des chaînes de traitement tout en réduisant les interventions manuelles. Le poste est rattaché au BCSF-Rénass (Bureau Central Sismologique Français - Réseau National de Surveillance Sismique), à Strasbourg. L'ingénieur ou l'ingénieure d'études travaillera en étroite collaboration avec les équipes scientifiques du BCSF-Rénass, de l'ITI GeoT (Institut Thématique Interdisciplinaire « Géosciences pour la Transition Énergétique ») ainsi qu'avec le Centre de Données de l'EOST afin d'intégrer les développements dans l'infrastructure opérationnelle de production.

Activités :

• Concevoir, développer, déployer et maintenir des composants logiciels participant au traitement en temps réel des données sismologiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des workflows de traitement de données reposant sur des technologies d'orchestration, notamment Apache Airflow.
• Développer des applications principalement en Python et en C++, en s'intégrant à la stack logicielle du Centre de Données de l'EOST.
• Déployer et maintenir des applications dans des environnements conteneurisés (Docker).
• Assurer l'intégration des développements avec les logiciels de référence de la communauté sismologique, notamment SeisComP et SeisBench.
• Collaborer avec les équipes scientifiques pour intégrer les méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle développées dans le cadre du projet.
• Participer aux phases de validation, de tests, de documentation et de mise en production des développements.
• Contribuer à la pérennité et à l'évolution des outils logiciels au sein de l'écosystème de traitement et de diffusion des données de l'EOST., L'activité sera menée à l'EOST (École et Observatoire des Sciences de la Terre), à Strasbourg, au sein du BCSF-Rénass (Bureau Central Sismologique Français - Réseau National de Surveillance Sismique), en étroite collaboration avec les équipes scientifiques du BCSF-Rénass, de l'ITI GeoT (Institut Thématique Interdisciplinaire « Géosciences pour la Transition Énergétique ») et du Centre de Données de l'EOST. Le ou la candidat(e) sera affecté(e) au BCSF-Rénass sous la responsabilité du chef de service. L'EOST est un Observatoire des Sciences de l'Univers (OSU) dont la mission est de contribuer à l'avancement des connaissances sur la Terre par le développement et l'exploitation de moyens d'observation, l'acquisition, la gestion et la diffusion de données, ainsi que la conception des outils nécessaires à leur traitement et à leur an Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

• Solides compétences en développement logiciel, principalement en Python ; une pratique du C++ est appréciée.

• Bonne connaissance des environnements Linux.

• Expérience du développement collaboratif (Git) et des bonnes pratiques de génie logiciel.

• Connaissance des environnements conteneurisés (Docker).

• Capacité à concevoir et maintenir des applications robustes destinées à un environnement de production.

• Aptitude à travailler en équipe et à interagir avec des scientifiques et des ingénieurs. Compétences appréciées

• Connaissance des technologies d'orchestration de workflows (Apache Airflow ou équivalent).

• Notions d'architectures logicielles distribuées.

• Expérience du traitement de données scientifiques.

• Intérêt pour la sismologie ou les géosciences.

• Aucune connaissance préalable en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle n'est requise ; ces méthodes sont développées et validées par les équipes scientifiques du projet.

Contraintes et risques :

• Activité exercée principalement sur poste informatique.
• Travail prolongé sur écran.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
• Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

• Français Seuil

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation. C'est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche., Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.