Développeur·se Intégration (H/F
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Job description
Au sein de la Direction IT d'Ekimetrics, nous recherchons un·e Développeur·se Intégration pour concevoir et développer des solutions data au service de plusieurs fonctions de l'entreprise. Vous travaillerez principalement au développement de Notebooks Databricks alimentant des reportings stratégiques sous Power BI, ainsi qu'à la construction de nouvelles APIs via Azure Functions et Logic Apps. Vous collaborerez étroitement avec les métiers, les autres développeurs de l'équipe et les Data Scientists travaillant sur le produit.
- Recueillir et analyser les besoins des fonctions métiers (finance, marketing, opérations, etc.) afin de cadrer les projets data de façon autonome.
- Concevoir, développer et maintenir des Notebooks Databricks (Python / PySpark / SQL) pour la préparation, la transformation et la modélisation des données.
- Développer des reportings et dashboards stratégiques sous Power BI à partir des données traitées dans Databricks.
- Concevoir et développer de nouvelles APIs et pipelines d'intégration via Azure Functions (AZF) et Logic Apps.
- Orchestrer les flux de données à l'aide d'Azure Data Factory.
- Garantir la qualité, la performance et la documentation de l'ensemble des développements livrés.
- Gérer le versioning du code via Git et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe (revue de code, CI/CD).
- Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe et avec les Data Scientists travaillant sur le produit Databricks.
- Piloter la livraison de bout en bout des nouvelles demandes, du cadrage jusqu'à la mise en production., Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent: à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif.
Mais il ne s'agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte.
Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s'épanouir en étant pleinement soi-même.
En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d'entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d'être : Faire de la data science et de l'intelligence artificielle l'accélérateur de la transformation durable des organisations.
Ekimetrics fait partie du classement French Tech 120 ! Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux.
Requirements
Vous êtes diplomé·e d'une école d'ingénieurs ou d'une université (Master) en informatique, data science ou statistiques, et vous avez entre 2 et 5 ans d'expérience sur un poste similaire de Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks.
Compétences techniques :
- Python (forte maîtrise requise)
- Databricks (développement de Notebooks, gestion des jobs, optimisation Spark)
- Azure Data Factory (conception et orchestration de pipelines de données)
- Azure Functions (AZF) et Logic Apps (développement d'APIs et automatisation)
- Power BI (modélisation de données, création de rapports et dashboards)
- Git (gestion de versions, workflow collaboratif : branches, pull requests)
- SQL (requêtage et manipulation de données)
- Connaissance de l'écosystème Azure Cloud (Azure Data Lake, Key Vault, sécurité des accès)
- Bonne compréhension des bonnes pratiques de modélisation et d'architecture de données (Delta Lake, Lakehouse)
Un plus :
- Connaissance des pratiques DevOps / CI-CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
- Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données
- Anglais professionnel
Savoir-être :
- Excellent relationnel, avec la capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers non techniques et à traduire leurs besoins en spécifications.
- Autonomie et fort sens des responsabilités dans le pilotage de projets de bout en bout.
- Esprit d'équipe et goût pour le travail collaboratif avec les développeurs et les Data Scientists.
- Rigueur, sens de l'organisation et capacité à prioriser plusieurs demandes en parallèle.
- Curiosité technique et envie de contribuer à l'amélioration des pratiques de l'équipe.
- Bonnes qualités de communication écrite et orale, notamment pour la documentation des livrables.
Benefits & conditions
- A un salaire compris entre 45 et 50 + 5% de bonus + prime d'intéressement
- Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School.
- A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d'art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ;
- De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
- Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)
- Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours.
En tant qu'employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d'âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.