Data Scientist (H/F)
HN SERVICES, LLC
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Compensation
$ 42KJob location
Remote
Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Python
Machine Learning
NumPy
Standard Sql
Jupyter Notebook
Google Cloud Platform
GIT
Pandas
Scikit Learn
Requirements
- Python (impératif)
- SQL
- Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Jupyter Notebook
- Git
- Power BI ou équivalent (apprécié)
- Environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP apprécié)
Profil recherché
- 5 ans d'expérience minimum en Data Science
- Très bonne maîtrise de Python
- Bonne connaissance des méthodes statistiques et des algorithmes de Machine Learning
- Expérience en manipulation et analyse de grands volumes de données
- Maîtrise de SQL
- Esprit d'analyse et capacité à vulgariser des résultats complexes
- Autonomie, rigueur et esprit d'équipe
Benefits & conditions
38-42K€ brut annuel
Démarrage : ASAP à 1 mois
Le contexte
Dans le cadre du développement de nos activités dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist afin de contribuer à des projets d'analyse de données, de modélisation et d'aide à la décision.
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des problématiques de valorisation de la donnée, d'optimisation des processus et de développement de modèles analytiques.
Vos missions
- Collecter, analyser et exploiter des données issues de différentes sources
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de Machine Learning
- Développer des scripts et pipelines de traitement de données en Python
- Participer à la préparation, au nettoyage et à la transformation des données
- Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
- Restituer les résultats sous forme de tableaux de bord, rapports ou visualisations
- Assurer le suivi des performances des modèles et contribuer à leur amélioration continue
- Participer à la veille technologique autour de la Data Science et de l'IA