Data Scientist (H/F)

HN SERVICES, LLC
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Compensation
$ 42K

Job location

Remote

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Python
Machine Learning
NumPy
Standard Sql
Jupyter Notebook
Google Cloud Platform
GIT
Pandas
Scikit Learn

Requirements

  • Python (impératif)
  • SQL
  • Pandas, NumPy, Scikit-learn
  • Jupyter Notebook
  • Git
  • Power BI ou équivalent (apprécié)
  • Environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP apprécié)

Profil recherché

  • 5 ans d'expérience minimum en Data Science
  • Très bonne maîtrise de Python
  • Bonne connaissance des méthodes statistiques et des algorithmes de Machine Learning
  • Expérience en manipulation et analyse de grands volumes de données
  • Maîtrise de SQL
  • Esprit d'analyse et capacité à vulgariser des résultats complexes
  • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe

Benefits & conditions

38-42K€ brut annuel

Démarrage : ASAP à 1 mois

Le contexte

Dans le cadre du développement de nos activités dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist afin de contribuer à des projets d'analyse de données, de modélisation et d'aide à la décision.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des problématiques de valorisation de la donnée, d'optimisation des processus et de développement de modèles analytiques.

Vos missions

  • Collecter, analyser et exploiter des données issues de différentes sources
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de Machine Learning
  • Développer des scripts et pipelines de traitement de données en Python
  • Participer à la préparation, au nettoyage et à la transformation des données
  • Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
  • Restituer les résultats sous forme de tableaux de bord, rapports ou visualisations
  • Assurer le suivi des performances des modèles et contribuer à leur amélioration continue
  • Participer à la veille technologique autour de la Data Science et de l'IA

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