ML-Ops Engineer /x)

Gemeinsam mit Data Scientists, AI Engineers, Cloud- und Plattform-Teams sorgst du dafür, dass datengetriebene Lösungen nicht nur innovativ sind, sondern auch langfristig wartbar, sicher und wirtschaftlich tragfähig betrieben werden können. Deine Aufgaben: - Du entwickelst und betreibst skalierbare MLOps-Pipelines - von Datenintegration und Training bis Deployment und Monitoring. - Du automatisierst CI/CD-Prozesse für Machine-Learning-Modelle und stellst reproduzierbare Workflows sicher. - Du verantwortest die Versionierung von Daten, Modellen und Artefakten sowie das Lifecycle-Management. - Du implementierst Monitoring- und Alerting-Mechanismen zur Sicherstellung von Modellperformance, Stabilität und Data Drift. - Du optimierst ML-Infrastrukturen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Kosten. - Du integrierst ML-Services über APIs in bestehende Plattformen und Unternehmenssysteme. - Du arbeitest eng mit Cloud- und DevOps-Teams zusammen und unterstützt bei

Architekturentscheidungen im ML-Umfeld. - Du stellst sicher, dass Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Modellbetrieb berücksichtigt werden. - Du begleitest die Überführung von Proof-of-Concepts in produktive Enterprise-Lösungen. - Du bringst Best Practices rund um MLOps, Automatisierung und Governance in internationale Teams ein. Anforderungen: - Mehrjährige Erfahrung im Bereich MLOps, DevOps oder im Betrieb von Machine-Learning-Systemen - Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) und Automatisierung - Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP - Gutes Verständnis von Machine-Learning-Workflows und typischen ML-Frameworks - Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Observability-Tools - Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) - Erfahrung mit Versions- und Artefaktmanagement im ML-Kontext - Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise - Erfahrung in internationalen Projekt- oder Teamstrukturen - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen in geringem Umfang Von Vorteil: - Erfahrung mit DataOps-Konzepten - Kenntnisse im Umgang mit Feature Stores oder Modell-Registries - Erfahrung mit Performance- und Kostenoptimierung von ML-Workloads - Erfahrung im Mentoring von Engineering- oder Plattform-Teams Was wir bieten: Flexibilität Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten im Sinne moderner New-Work-Konzepte. Weiterentwicklung Individuelle Weiterbildungsangebote und Zugang zu modernen AI- und Daten-Technologien. Internationales Umfeld Zusammenarbeit in internationalen, interdisziplinären Teams. Arbeitsumfeld Moderne Arbeitsplätze und eine kollaborative Unternehmenskultur. Vergütung & Benefits Attraktives Gehaltspaket, Sozialleistungen und Mitarbeitervorteile. Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Senior ML-Ops Engineer (m/w/d/x)

Die Deutsche Telekom ist Europas größtes Telekommunikationsunternehmen und weltweit in mehr als 50 Ländern vertreten. Mit rund 207.000 Mitarbeitenden erwirtschaftete sie im Geschäftsjahr 2022 einen Umsatz von 114,4 Milliarden Euro. 

Wir entwickeln Technologie und Innovationen für Menschen, Umwelt und Unternehmen, um damit gemeinsame Herausforderungen zu bewältigen.

Sei dabei und gestalte mit uns die Zukunft, mache den Alltag einfacher und sicherer mit KI, entwickle Lösungen für das Internet der Dinge oder digitalisiere Prozesse mit uns als Marktführer im Bereich Cloud Computing. 

Bei der Telekom teilen wir mehr als den Arbeitgeber. Wir teilen die gleichen Werte und setzen uns für diese ein. Unser Ziel ist es, den stetigen Wandel zu treiben und ihn zu nutzen, um die Welt zu einem inklusiveren und lebenswerteren Ort zu machen. Nur indem wir den Status quo hinterfragen, können wir ein besseres Morgen erschaffen. Jede und jeder von uns kann ein Katalysator für Veränderung und dieser Funke der Inspiration sein, der Fortschritt ermöglicht. Ob du Einsteiger*in bist oder bereits begonnen hast, bevor es Computer Displays gab: Wenn du den Willen hast, Dinge zu verändern, mit uns gemeinsam auf die Reise gehen und in einem globalen Netzwerk wachsen willst, bist du hier richtig!

 #QuestionTodayCreateTomorrow

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