Senior Data Engineer
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Buscamos un/a Senior Data Engineer que entienda cómo se estructura el dato digital en ecosistemas de marketing y sea capaz de estructurarlo y convertirlo en decisiones de negocio. Trabajarás con fuentes de datos de analítica digital, marketing platforms, infraestructura cloud y ecosistemas de visualización, dando soporte técnico directo a nuestros clientes enterprise. No es un rol de reporting pasivo: implica entender el dato de inicio a fin, desde su recogida hasta su activación, y liderar esa conversación tanto dentro del equipo como frente al cliente. Reportarás al COO y serás una pieza clave en la interlocución técnica de los proyectos de ecosistemas de Data & AI.
- Estructurar fuentes de datos digitales para entender el comportamiento de usuario y el rendimiento de negocio
- Trabajar con infraestructura cloud, principalmente Google Cloud, para modelar y organizar datos de marketing a escala
- Explotar el raw data de herramientas de analítica digital (Google Analytics, Adobe Analytics) para extraer insights avanzados y accionables
- Diseñar y mantener dashboards y visualizaciones de datos en ecosistemas propios o herramientas de visualización
- Definir e implementar estrategias de data collection a través de ecosistemas de Tag Management (Google Tag Manager y similares)
- Actuar como interlocutor técnico principal frente al cliente, liderando reuniones de seguimiento y Quarterly Business Reviews
- Liderar equipos de proyecto internos, repartiendo el trabajo y marcando los estándares técnicos del equipo
- Asegurar la calidad y los plazos de entrega de cada proyecto de principio a fin
- Colaborar con los equipos de MarTech y Digital Marketing en la generación de segmentos y audiencias a partir del dato digital
Requirements
- 3 a 5 años de experiencia trabajando con fuentes de datos digitales en entornos de marketing o negocio
- Experiencia con infraestructura cloud, principalmente Google Cloud, aplicada a la estructuración de datos (conceptos como Cloud4Marketing)
- Conocimiento práctico de herramientas de analítica digital: Google Analytics y Adobe Analytics
- Familiaridad con entornos cloud adicionales como Azure o Amazon Web Services
- Manejo de herramientas de visualización de datos: Looker Studio, Tableau o Power BI
- Conocimiento de metodologías de data collection y ecosistemas de Tag Manager (Google Tag Manager)
- Experiencia liderando proyectos o equipos técnicos, con capacidad de repartir trabajo y mantener el estándar de calidad
- Experiencia trabajando cara a cliente, incluyendo reporte de avance y liderazgo técnico en la relación
- Inglés profesional para trabajar con documentación técnica y, en su caso, interlocutores internacionales
- Experiencia con Tealium IQ u otros sistemas de Tag Management además de Google Tag Manager
- Participación en proyectos técnicos de Data dentro del espectro de MarTech y Digital Marketing
- Experiencia generando segmentos y audiencias de datos y definiendo casos de uso de activación del dato
- Haber reportado directamente en Steering Committees o Quarterly Business Reviews con clientes enterprise
Benefits & conditions
- Jornada laboral flexible: modelo híbrido. En verano, jornada reducida desde el 1 de julio hasta el 1 de septiembre.
- Beneficios sociales: seguro de vida y accidente a cargo de la empresa. Seguro de salud privado Sanitas con coberturas máximas.
- BOND LABS Talent Program: programa de formación y certificación en herramientas MarTech e IA a cargo de la empresa.
- Exposición directa a cliente desde el primer proyecto, incluyendo presencia en comités de seguimiento y revisiones trimestrales.
- Equipo senior, sin capas de management innecesarias, donde la calidad del análisis y la excelencia en la ejecución son el valor diferencial.