Analytics Engineer Senior F/H
Gnomon Digital
Canton de Nantes-1, France
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Experience level
SeniorJob location
Canton de Nantes-1, France
Tech stack
Agile Methodologies
Data analysis
JIRA
Azure
Continuous Integration
Data Governance
ETL
DevOps
Python
Machine Learning
Scrum
Power BI
Standard Sql
Azure
Generative AI
GIT
PySpark
Powerapps
Databricks
Job description
Rattaché(e) à l'équipe Data, vous aurez pour principales missions de :
- Recueillir et analyser les besoins des métiers afin de proposer des solutions analytiques adaptées.
- Concevoir, développer et maintenir des modèles de données performants.
- Collecter, transformer et fiabiliser les données provenant de sources multiples.
- Développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
- Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI ainsi que les indicateurs associés.
- Développer des applications Power Apps répondant aux besoins opérationnels.
- Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.
- Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.
- Collaborer avec les équipes Data, Infrastructure et Métiers dans un environnement Agile.
Requirements
Vous justifiez d'une expérience significative en Analytics Engineering ou Data Engineering et maîtrisez les technologies suivantes :
Compétences techniques indispensables
- Python
- PySpark
- SQL
- Power BI
- DAX
- Power Apps
- Microsoft Azure
- Databricks
- Azure Data Factory
- Développement de pipelines ETL/ELT
- Modélisation de données (schéma en étoile, dimensionnel…)
- Git
- Bonnes pratiques DevOps (CI/CD)
- Méthodologie Agile Scrum
Compétences appréciées
- Connaissance d'un outil de Data Catalog/Gouvernance des données
- Jira, * autonome et force de proposition ;
- doté d'un excellent relationnel avec les équipes métiers ;
- rigoureux dans ses développements et sa documentation ;
- orienté qualité, performance et industrialisation des traitements de données.
Points d'attention, * une solide expérience de Power BI (création de tableaux de bord en production et maîtrise avancée de DAX) ;
- une expérience confirmée de Power Apps ;
- une expertise en Data Engineering sur Azure, Databricks et Azure Data Factory ;
- la maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation (Git, CI/CD, documentation technique).
Les profils principalement orientés Data Science, Machine Learning ou IA générative, sans expérience significative en Power BI et Data Engineering Azure, ne correspondent pas aux attentes de cette mission.
About the company
Nous recherchons pour l'un de nos clients grands compte Nantes , dans le cadre du renforcement de son équipe Data, deux Analytics Engineers expérimentés afin d'accompagner ses métiers dans la valorisation des données et l'aide à la décision.
L'équipe intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, modélisation, restitution et gouvernance, au sein d'un environnement Data à forte volumétrie.