Data Warehouse Developer ETL & SQL

In deiner neuen Rolle arbeitest du eng mit den internen Fachbereichen sowie dem IT-Team zusammen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und in der richtigen Qualität für Reporting und Analysen zur Verfügung stehen. Dabei begleitest du den gesamten Prozess - von der Anforderungsaufnahme bis hin zur produktionsreifen Datenintegration.

• Du analysierst und hinterfragst Anforderungen aus den Fachbereichen, um die benötigten Daten, deren Granularität, Aktualität und Business-Logik zu verstehen.
• Du identifizierst fehlende Daten im Data Warehouse und findest die passenden Datenquellen - überwiegend in SAP-Systemen, aber auch in weiteren Quellsystemen.
• Du entwickelst und erweiterst Data-Warehouse-Strukturen wie Tabellen, Views und Datenmodelle.
• Du implementierst, optimierst und wartest performante ETL-Prozesse - überwiegend mit SAP Data Services im Umfeld von SAP HANA.
• Du achtest auf Performance, Wartbarkeit und eine effiziente Datenverarbeitung und dokumentierst deine Lösungen nachvollziehbar.
• Du überwachst den laufenden Datenbetrieb, analysierst Fehler, behebst Störungen und stellst sicher, dass Daten termingerecht und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Landschaft ein.
• Je nach Interesse kannst du dich perspektivisch auch in Richtung Analytics und Datenvisualisierung weiterentwickeln.

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• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken.
• Erfahrung im Design und der Weiterentwicklung von Datenbank- und DWH-Strukturen.
• Know-how im Aufbau und der Optimierung von ETL-Prozessen.
• Freude daran, fachliche Zusammenhänge zu verstehen und gemeinsam mit den Business Units passende Datenlösungen zu entwickeln.
• Eine selbstständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, da die enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen einen wesentlichen Bestandteil der Rolle ausmacht.

Von Vorteil sind außerdem:

• Erfahrung mit SAP HANA oder SAP Data Services.
• Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault oder 3NF).
• Grundlegendes Verständnis von SAP-Prozessen.
• Kenntnisse in Python (z. B. REST-APIs, XML-Verarbeitung oder Automatisierung).

3 Tage in der Woche

• Vollzeit (ab 38 Wochenstunden);
• 30-37 Wochenstunden

* Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und lernst deren Geschäftsprozesse im Detail kennen - von Lagerständen bis hin zu Filialprozessen. * SAP-Kenntnisse sind willkommen, im Mittelpunkt stehen jedoch deine SQL-, ETL- und Data-Warehouse-Kompetenzen. * Du gestaltest aktiv den Ausbau einer modernen Data-Warehouse-Landschaft im Zuge spannender Transformations- und ERP-Projekte. * Je nach Interesse eröffnen sich Entwicklungsmöglichkeiten in angrenzende Themenbereiche wie Analytics oder Datenvisualisierung.