Data Engineer
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Job description
Unsere Mission ist es, erfolgreiche Kundenbeziehungen durch innovative IT-Lösungen zu gestalten. Du begeisterst dich für innovative, datengetriebene Lösungen und treibst die nachhaltige Verbesserung von Datenverfügbarkeit und -qualität voran. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure und/oder Databricks, Kenntnisse in SQL, Python und ELT-Werkzeugen sowie ein Grundverständnis für Datenmodellierung und Datenarchitekturen runden dein Profil ab. Du bist verantwortlich für:
- Die Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von robusten, skalierbaren Daten-Pipelines und ELT-Strecken - von On-Premises-Quellsystemen bis zur modernen Cloud-Lösung (Azure/Databricks).
- Die Integration und Aufbereitung heterogener, strukturierter und unstrukturierter Datenquellen (z.B. M365, AS400, D365, CRM etc.) zu analysierbaren Datensätzen für verschiedenste Geschäftsbereiche.
- Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Analysts sowie technischen und fachlichen Stakeholdern zur Umsetzung von Use Cases und zur Entwicklung neuer Datenprodukte.
- Die Mitwirkung an der technischen Weiterentwicklung und Standardisierung unserer Datenplattform-Infrastruktur, auch im Hinblick auf Business Continuity Management und zukünftige Skalierbarkeit.
- Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein.
- Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
- Das Teilen von Wissen und Best Practices innerhalb eines multiprofessionellen, unternehmensweiten Teams.
Du bist verantwortlich für:
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Die Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von robusten, skalierbaren Daten-Pipelines und ELT-Strecken - von On-Premises-Quellsystemen bis zur modernen Cloud-Lösung (Azure/Databricks).
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Die Integration und Aufbereitung heterogener, strukturierter und unstrukturierter Datenquellen (z.B. M365, AS400, D365, CRM etc.) zu analysierbaren Datensätzen für verschiedenste Geschäftsbereiche.
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Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Analysts sowie technischen und fachlichen Stakeholdern zur Umsetzung von Use Cases und zur Entwicklung neuer Datenprodukte.
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Die Mitwirkung an der technischen Weiterentwicklung und Standardisierung unserer Datenplattform-Infrastruktur, auch im Hinblick auf Business Continuity Management und zukünftige Skalierbarkeit.
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Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein.
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Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
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Das Teilen von Wissen und Best Practices innerhalb eines multiprofessionellen, unternehmensweiten Teams.
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Die Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von robusten, skalierbaren Daten-Pipelines und ELT-Strecken - von On-Premises-Quellsystemen bis zur modernen Cloud-Lösung (Azure/Databricks).
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Die Integration und Aufbereitung heterogener, strukturierter und unstrukturierter Datenquellen (z.B. M365, AS400, D365, CRM etc.) zu analysierbaren Datensätzen für verschiedenste Geschäftsbereiche.
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Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Analysts sowie technischen und fachlichen Stakeholdern zur Umsetzung von Use Cases und zur Entwicklung neuer Datenprodukte.
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Die Mitwirkung an der technischen Weiterentwicklung und Standardisierung unserer Datenplattform-Infrastruktur, auch im Hinblick auf Business Continuity Management und zukünftige Skalierbarkeit.
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Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein.
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Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
-
Das Teilen von Wissen und Best Practices innerhalb eines multiprofessionellen, unternehmensweiten Teams. Dein Profil
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
- Kenntnisse in der Integration verschiedener Datenquellen und im Aufbau modularer Datenlösungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft, sich neue Tools und Technologien anzueignen, auch über Microsoft hinaus, * Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
- Kenntnisse in der Integration verschiedener Datenquellen und im Aufbau modularer Datenlösungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft, sich neue Tools und Technologien anzueignen, auch über Microsoft hinaus
Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack
Praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
Kenntnisse in der Integration verschiedener Datenquellen und im Aufbau modularer Datenlösungen
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft, sich neue Tools und Technologien anzueignen, auch über Microsoft hinaus
Benefits & conditions
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%)
- Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe
- 30+ Tage Urlaub im Jahr
- Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge
- eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage
- Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort
- Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden, * Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%)
- Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe
- 30+ Tage Urlaub im Jahr
- Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge
- eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage
- Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort
- Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden
Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%)
Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe
30+ Tage Urlaub im Jahr
Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge
eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage
Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort
Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden