Mid-Level Big Data Developer

Rawson BPO
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 34K

Job location

Remote

Tech stack

Java
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Big Data
Continuous Integration
Data Integration
ETL
DevOps
Programming Tools
Github
Hive
Python
Cisco Nexus Switches
Cloudera
Scala
SONAR (Symantec)
SQL Databases
Systems Integration
Data Processing
Spark
GIT
Ansi Sql
Amazon Web Services (AWS)
Databricks

Job description

Tendrás la oportunidad de participar en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones de procesamiento de datos dentro de la Client Contribution Platform, contribuyendo a proyectos de alto impacto que combinan negocio, tecnología, datos e inteligencia artificial. Si te motiva trabajar con tecnologías Big Data, colaborar con equipos multidisciplinares y seguir evolucionando en un contexto internacional, este puede ser tu próximo reto., + Diseñar y desarrollar procesos ETL y transformaciones de datos.

  • Implementar, mantener y optimizar pipelines basados en Spark.
  • Dar soporte a iniciativas de integración de datos dentro de la plataforma.
  • Analizar y resolver incidencias relacionadas con datos y procesamiento.
  • Asegurar la calidad, consistencia y rendimiento de los datos en toda la plataforma.
  • Trabajar en colaboración con equipos funcionales y técnicos para entender necesidades y aportar soluciones.
  • Participar activamente en entornos Agile y en la mejora continua de las soluciones de datos.
  • Contribuir al análisis de requerimientos y a la evolución de la arquitectura y procesos de data engineering.
  • Explorar y, cuando aplique, incorporar herramientas de desarrollo asistido por IA para mejorar automatización, eficiencia y analítica., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Requirements

  • Más de 3 años de experiencia en áreas de datos y programación.
  • Sólidos conocimientos de SQL: ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL y SQL en general.
  • Experiencia práctica con Spark y con algún lenguaje de programación como Scala, Python o Java.
  • Experiencia en entornos Big Data como Azure Databricks, Amazon EMR, Hive o Cloudera o plataformas similares.
  • Experiencia trabajando en paradigmas de Agile / Continuous Integration / DevOps.
  • Conocimiento de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar de forma efectiva con distintos interlocutores.
  • Capacidad para analizar requisitos y cooperar con el equipo para mejorar soluciones existentes.
  • Nivel de inglés B2+ o superior.
  • CV en inglés obligatorio.

Requisitos deseables (valorables)

  • Experiencia previa en la plataforma Databricks.
  • Conocimiento o interés en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA.
  • Experiencia en proyectos con enfoque de mejora continua de procesos de datos.
  • Familiaridad con metodologías y prácticas de trabajo en equipos distribuidos e internacionales.
  • Conocimiento adicional de arquitecturas de datos o de integración de sistemas., + Técnico
  • Recepciónista
  • Administrador
  • Ventas
  • Enfermero
  • Limpieza
  • Mantenimiento
  • Telefonista
  • Compras
  • Recursos humanos

Tipo de trabajo

  • Desde casa
  • Estudiantes
  • Online
  • Trabajos Verticales
  • En inglés
  • Teletrabajo
  • Media jornada

Benefits & conditions

  • Formar parte de una compañía con presencia internacional en más de 20 países.
  • Participar en proyectos de transformación digital end to end con impacto real en negocio.
  • Trabajar en un entorno que combina tecnología, datos e IA.
  • Integrarte en una organización con metodologías propias como THINK-BUILD-SCALE.
  • Oportunidad de crecimiento profesional en un contexto innovador y colaborativo.

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