Middle Data Engineer

Desde nuestro grupo corporativo buscamos incorporar talento especializado para formar parte de proyectos estratégicos en entornos corporativos de primer nivel. Actualmente buscamos un/a Data Platform Engineer, con inglés avanzado (mínimo B2), con experiencia sólida en ingeniería de plataformas de datos, automatización y gestión de entornos en Azure Databricks con Unity Catalog. Este rol no está orientado al desarrollo de pipelines o modelos, sino a la operación, estandarización y mejora continua de la plataforma de datos, garantizando entornos escalables, fiables y seguros. Responsabilidades principales: Platform Engineering & Operations

• Revisar y mejorar patrones de implementación en jobs, pipelines y componentes de la plataforma.

• Identificar y resolver cuellos de botella en escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.

• Diseñar, mejorar y estandarizar componentes de la plataforma, configuraciones de workspaces y estructuras de entornos.

• Monitorizar de forma continua la salud, rendimiento y estabilidad de la plataforma. Gestión de Unity Catalog

• Mantener una configuración consistente y segura de Unity Catalog en múltiples entornos.

• Gestionar estructuras de gobernanza (catálogos, esquemas, permisos, service principals).

• Asegurar que el modelo de acceso sea eficiente y amigable para desarrolladores. Performance & Cost Optimization

• Analizar y optimizar configuraciones de cómputo, autoscaling y patrones de carga.

• Evaluar rendimiento de jobs en Spark, uso de Delta Lake y diseño de almacenamiento.

• Aplicar buenas prácticas de optimización (partitioning, Z-ordering, caching, etc.). Automatización & Infrastructure as Code

• Desarrollar y mantener automatización de entornos mediante Databricks Asset Bundles (DABs) y Terraform.

• Garantizar entornos reproducibles, versionados y alineados con principios de CI/CD.

• Minimizar configuraciones manuales, promoviendo la automatización. Documentación & Knowledge Sharing

• Documentar patrones de plataforma, runbooks operativos y buenas prácticas.

• Dar soporte y guía a ingenieros y analistas en el uso de la plataforma Databricks., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• 3-5+ años en Platform/Data Engineering con experiencia sólida en Azure Databricks.

• Conocimiento práctico de Unity Catalog (accesos, gobernanza, linaje, workspaces).

• Experiencia en PySpark y SQL, incluyendo optimización (partitioning, Z-ordering, caching…).

• Experiencia con CI/CD, Git e Infrastructure as Code (Terraform).

• Enfoque en automatización y buenas prácticas de plataforma (evitar configuraciones manuales).

• Nivel de inglés mínimo B2. Requisitos valorables:

• Experiencia en MLOps.

• Experiencia en entornos multicloud.

• Conocimientos en optimización de costes y rendimiento en plataformas cloud. Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en unirte a nuestro equipo no dudes más e inscríbete en la oferta…¡¡ te estamos esperando!! Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales. Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD)., + Técnico

• Recepciónista

• Administrador

• Ventas

• Enfermero

• Limpieza

• Mantenimiento

• Telefonista

• Compras

• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada