référent data
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Job description
La pertinence et la justesse des constats produits par les missions reposent en particulier sur notre capacité à accéder et à retirer de l'information des données disponibles au sein du Groupe. Afin d'accroître l'utilisation des données au sein des missions d'Audit et d'Inspection, au service de la maîtrise des risques et de l'efficacité opérationnelle du Groupe, IGAD s'est doté d'un Data Lab.
Fort de leur connaissance des données disponibles dans le Groupe et de leur expertise en termes de traitement et de modélisation des données, via leur maîtrise des méthodes d'analyse de Data, les équipes du Data Lab sont des partenaires clefs des Inspecteurs et Auditeurs.
Rejoignez le Data Lab en tant que Data Engineer et participez à des missions au sein de l'Inspection Générale et de l'Audit. Concrètement, vous serez amené à :
- Comprendre les besoins des missions et des services audités afin de les traduire en problématiques data et techniques
- Identifier et participer à la collecte, ingestion et préparation des données, dans le respect des exigences de sécurité et de gouvernance
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) fiables et scalables au service des missions
- Mettre en place des modèles de données et des datasets exploitables pour l'analyse et le reporting
- Assurer la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données
- Collaborer étroitement avec les équipes d'audit et agir en tant que référent data, facilitant les échanges entre les missions et le Data Lab
- Restituer les résultats sous forme de datasets, dashboards ou livrables techniques adaptés aux besoins métier
- Contribuer activement à la communauté data, notamment au sein du Data Lab et du Groupe, en assurant une veille technologique et en partageant les bonnes pratiques en data engineering, Plus qu'un poste, un tremplin
Notre vision est de jouer un rôle moteur dans les transformations positives du monde et de contribuer à un avenir plus écologique, respectueux de la planète !
Choisir Société Générale, c'est intégrer un Groupe où la culture d'entreprise est tournée vers l'inclusion, la diversité et l'esprit d'équipe !
C'est construire une carrière dynamique avec la possibilité de changer de poste en moyenne tous les 4 ans, en France et à l'international tout en bénéficiant de formations régulières !
Au regard de vos compétences, une rémunération attractive revue annuellement, composée d'un salaire fixe, d'une part variable individuelle et d'une prime d'intéressement et de participation vous sera proposée.
Vous bénéficiez également de tarifs préférentiels sur vos services bancaires, d'un compte épargne temps monétisable et d'un Plan d'Epargne Entreprise abondé.
Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez de nombreux avantages complémentaires :
- Télétravail possible selon le rythme de votre service
- 26 à 28 jours de congés payés par an et 14 à 18 jours de RTT (suivant les années), des congés liés aux événements de la vie
- Prise en charge de 60% de votre titre de transport
- Un Comité d'Entreprise (billetterie événements sportifs & culturels, primes et subventions vacances, garde d'enfants, chèque cadeaux à Noël)
- Une offre variée de restaurants d'entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail
Requirements
- Vous êtes titulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieur, master spécialisé, master informatique ou université) avec une spécialisation en data engineering, informatique ou data
- Jeune diplômé, vous justifiez d'une première expérience significative (stage ou alternance) dans un environnement data
- Vous maîtrisez les langages de programmation orientés data, notamment Python (et idéalement SQL), ainsi que les concepts liés à la manipulation, transformation et ingestion de données
- Vous avez une bonne compréhension des architectures data (ETL/ELT, pipelines, data lakes, entrepôts de données) et, idéalement, une expérience avec des environnements Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
- Une connaissance des environnements cloud (Azure et/ou AWS) et des outils de data engineering modernes est un plus
- Vous êtes curieux, rigoureux et passionné par les problématiques data, avec de solides capacités d'analyse et de structuration
- Vous aimez relever des challenges techniques et appréciez le travail en équipe dans des environnements collaboratifs
- Vous parlez couramment anglais