Dev Python Data Senior H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation du système décisionnel, vous participerez à la migration de traitements historiques vers une plateforme data moderne basée sur Python, Spark et Airflow.
Vous intégrerez une équipe Data pluridisciplinaire fonctionnant en méthodologie Agile SAFe, avec des cycles de livraison courts et une forte culture de la qualité logicielle.
Vos principales responsabilités :
Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et performants.
Industrialiser les traitements data en Python et PySpark sur des volumes importants.
Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow et assurer leur fiabilité.
Optimiser les performances des traitements distribués et contribuer aux choix techniques.
Collaborer avec les équipes Data, QA et métiers afin de transformer les besoins en solutions techniques adaptées.
Participer aux revues de code, aux tests et aux pratiques CI/CD pour garantir la qualité des livrables.
Contribuer aux cérémonies Agile et à l'amélioration continue de l'équipe.
Accompagner les développeurs plus juniors et partager vos bonnes pratiques.
Requirements
Compétences techniques :5 ans d'expérience minimum en développement Python, idéalement dans un environnement Data / Big Data.Excellente maîtrise de PySpark et des traitements distribués.Bonne connaissance d'Apache Airflow (création de DAGs, orchestration, supervision).Expérience des pipelines ETL/ELT et du traitement de gros volumes de données.Maîtrise des bonnes pratiques de développement : clean code, tests automatisés, revue de code et CI/CD.Connaissance des environnements Agile, idéalement SAFe.Compétences comportementales :Esprit d'analyse et sens de la résolution de problèmes.Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés.Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.Force de proposition et volonté de contribuer aux orientations techniques.Goût pour le partage de connaissances et l'accompagnement des autres développeurs, Les atouts qui feront la différence :Connaissance des architectures Big Data (Hadoop, Delta Lake, environnements cloud).Sensibilité aux pratiques DevOps et MLOps.Formation supérieure en informatique, ingénierie ou domaine équivalent.Expérience significative en Data Engineering ou Big DataLocalisation : Cagnes-sur-Mer (hybride - minimum 1 jour/semaine sur site), 5 ans d'expérience minimum en développement Python, idéalement dans un environnement Data / Big Data.
Excellente maîtrise de PySpark et des traitements distribués.
Bonne connaissance d'Apache Airflow (création de DAGs, orchestration, supervision).
Expérience des pipelines ETL/ELT et du traitement de gros volumes de données.
Maîtrise des bonnes pratiques de développement : clean code, tests automatisés, revue de code et CI/CD.
Connaissance des environnements Agile, idéalement SAFe.
Compétences comportementales :
Esprit d'analyse et sens de la résolution de problèmes.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés.
Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.
Force de proposition et volonté de contribuer aux orientations techniques.
Goût pour le partage de connaissances et l'accompagnement des autres développeurs
EUR
ETL Force de proposition Clean Méthodes d'amélioration OMQ Python Autonomie Esprit d'analyse