Knowledge Consultant / AI Prompt & Knowledge Engineer
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Job location
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Job description
Bei deepsearch bauen wir eine der weltweit führenden Technologien im Bereich Natural Language Understanding (NLU). Doch die Zukunft ist hybrid: Wir verbinden unsere semantischen Language Models (deepassist) mit der Power von Large Language Models (LLMs), um den Kundenservice internationaler Top-Unternehmen zu revolutionieren.
Genau hier kommst Du ins Spiel. Als Knowledge Consultant bist Du nicht einfach Content-Manager_in, sondern Architekt_in unserer Wissensbasis. Du bringst unseren hybriden Sprachmodellen logisches Denken bei, strukturierst unvollständige Daten, optimierst Prompts und sorgst dafür, dass Sprachmodelle im Kund_inneneinsatz präzise, fehlerfrei und geschäftskritisch performen.
Dein Impact in den ersten 90 Tagen Wir messen Erfolg nicht in abgesessenen Stunden, sondern in Resultaten.
Nach 30 Tagen
- Du beherrschst unsere NLU-Plattform, verstehst, wie reale Kund_innenanliegen strukturiert sind und optimierst bereits erste Prompts für spezifische LLM-Anwendungsfälle im Testsystem.
Nach 60 Tagen
- Du konzipierst eigenständig Taxonomien und Ontologien für parallele Kund_innenprojekte und behältst auch bei engen Deadlines den Überblick über Prioritäten und Timelines.
Nach 90 Tagen
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Du übernimmst die sprachliche Ownership für unsere Systeme. Du erkennst systematische Schwächen in Modellantworten selbstständig, klärst offene Fragen direkt mit den relevanten internen Ansprechpartner_innen und übersetzt diese in konkrete technische Optimierungen., Zur Unterstützung unseres Teams in Wien suchen wir ab sofort eine_n 1 Knowledge Consultant / AI Prompt & Knowledge Engineer (w/m/d) Dein Spielfeld
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LM Training & Behavioral Engineering: Du analysierst reale Kund_innennachrichten, extrahierst Absichten (Intents) und trainierst die Modelle darauf, diese autonom zu verarbeiten.
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Prompt Optimization & Testing: Du entwickelst, testest und optimierst Prompts für verschiedene LLM-Anwendungsfälle. Du analysierst fehlerhafte Modellantworten, erkennst wiederkehrende Inkonsistenzen und behebst diese systematisch.
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Knowledge Infrastructure: Du erschließt sprachliche Räume eigenständig und strukturierst unorganisiertes Wissen in logische Taxonomien und semantische Ontologien.
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Technical Interface Operations: Du arbeitest eng mit unserem Tech-Team zusammen, um die Schnittstelle zwischen deepassist und LLMs gezielt weiterzuentwickeln.
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Customer Enablement & Sales Support: Du erstellst verständliche How-to-Dokumentationen, schulst Partner_innen sowie Kund_innen und unterstützt den Vertrieb bei Demos durch fundierte Machbarkeits- und Datenanalysen.
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Eigenverantwortliches Projektmanagement: Du steuerst Deine Aufgaben und Fristen selbstständig und denkst proaktiv für unsere Kund_innen mit - auch wenn deren Anforderungen noch unvollständig oder vage sind., Übersetze diese drei Nachrichten in eine logische, dreistufige Hierarchie (Hauptkategorie ¿ Subkategorie ¿ Intent/Absicht), damit eine KI sie fehlerfrei verarbeiten kann. Zeige uns Deine Struktur, z. B. als eingerückte Textliste.
Requirements
- Flexibilität & Lösungsorientierung: Du bringst die nötige Ausdauer und kognitive Flexibilität mit, um auch bei unerwarteten Systemherausforderungen oder wechselnden Kund_innenwünschen ruhig und konzentriert an einer Lösung zu arbeiten.
- Du hast ein Bewusstsein für die Feinheiten natürlicher Sprache sowie für die spezifischen Herausforderungen von Kund_innennachrichten. Ein Hintergrund in Linguistik, Translationswissenschaft oder den Geistes- bzw. Sozialwissenschaften ist von Vorteil.
- Strukturierte Arbeitsweise & Analytik: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu strukturieren und aus Einzelfällen systematische Schlüsse für das Gesamtsystem abzuleiten.
- Du beherrschst Excel sicher und hast Freude daran, große Datenmengen strukturiert zu analysieren, zu sortieren und auszuwerten.
- Technisches Interesse: Du hast die Motivation, Dich selbstständig in technische Architekturen (APIs, JSON, E-Mail-Exchange, Telefonanlagen) einzuarbeiten. Du bewegst Dich sicher in MS-Office sowie der Atlassian-Produktwelt (Jira/Confluence) und probierst gerne neue technologische Lösungswege oder Generative KI aus.
Benefits & conditions
- Tech am Puls der Zeit: Du arbeitest in einer der zukunftsweisenden Branchen (Semantic AI) mit internationaler Ausrichtung.
- Eigenverantwortung: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Deinen Aufgabenbereich eigenständig zu gestalten.
- Flexibilität: Homeoffice-Vereinbarung und flexible Arbeitszeiten sowie ein modern ausgestattetes Büro im Zentrum von Wien.
- Zusammenarbeit: Ein wertschätzendes Team unterstützt Dich durch strukturiertes Mentoring, gemeinsame Teamaktivitäten und regelmäßige Teamessen.
- Mobilität: Wir übernehmen die Kosten für Dein Öffi-Ticket (z. B. Wiener Linien Jahreskarte).
Die deepsearch Mini-Challenge
Vom Chaos zur Struktur (Klassifikation & Taxonomie) Das Team arbeitet täglich mit unstrukturierten Daten. Um unsere NLU-Engine optimal zu unterstützen, müssen Kund_innenanliegen präzise klassifiziert werden.
Gegeben sind folgende Kund_innennachrichten aus dem Bereich Immobilien- und Facility-Management:
- "In meiner Küche tropft es seit einer Stunde von der Decke, das Wasser steht schon fast auf dem Parkett!"
- "Ich brauche dringend eine aktuelle Bestätigung über meine Mietzahlungen der letzten drei Monate für das Finanzamt."
- "Der Lift im Stiege 2 steckt im 4. Stock fest. Es ist zum Glück niemand drin, aber er rührt sich nicht mehr."
About the company
At deepsearch we
- believe that the next big revolution in our industrial age is the automation of cognitive tasks.
- help companies harness the enormous potential of natural language understanding in their organizations.
- are committed to being the leading platform for automating customer service processes. Gartner (the world's largest IT market research company) already ranks us among the leading technologies.