Data Platform Engineer - J38651

• Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
• Modelliere kuratierte Datenlayer, semantische Schichten und Feature-Speicher für KI-Anwendungen
• Konzipiere und pflege Graphstrukturen und Integrationen zu Graphdatenbanken wie Neo4j
• Implementiere Prozesse zur Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung für eine einheitliche Datenbasis
• Stelle Datenqualität, Datenherkunft und Monitoring mittels Tests und Governance-Maßnahmen sicher
• Arbeite eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Plattformteams zusammen, um Anforderungen umzusetzen
• Erstelle Projektdokumentationen, Statusberichte und unterstütze Verbesserungsinitiativen

• Bringe ein Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik mit
• Verfüge über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und mit datenplattformbezogenen Werkzeugen
• Sei sicher im Umgang mit SQL und Python und habe Erfahrung mit Spark, Fabric, dbt oder Airflow
• Habe praktische Kenntnisse mit Graphdatenbanken und Datenmodellierung in komplexen Umgebungen
• Verstehe Konzepte zu Datenqualität, Lineage, Governance und Identitätsauflösung
• Arbeite strukturiert, lösungsorientiert und bringe ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit
• Sei sicher in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Stuttgart

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,000 - €80,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant

About this job

Überblick

Du gestaltest die intelligente Datenschicht moderner Plattformen und entwickelst KI-fähige Datenprodukte, die Entscheidungen und Automatisierungen ermöglichen. Dabei arbeitest du mit datenplattformbezogenen Technologien wie Spark, Microsoft Fabric oder Airflow sowie mit Graphdatenbanken wie Neo4j. Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, sorgst für konsistente Datenmodelle und baust zuverlässige Pipelines für ETL/ELT und Machine-Learning-Anwendungen auf. In cross-funktionalen Teams trägst du zur Qualitäts- und Governance-Strategie bei und treibst Weiterentwicklungen in semantischen Schichten und Vektor-Workflows voran., * Flexible Arbeitszeitmodelle für eine gute Balance zwischen Beruf und Privatleben

• Mobilitätsangebote und Unterstützung bei Pendelwegen
• ️ 30 Tage Urlaub zur Erholung und zum Auftanken
• Individuelle Weiterbildungsangebote und Zugang zu internen Lernformaten
• ️ Attraktive Absicherungs- und Vorsorgeleistungen für deine Zukunft
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
• ️ Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und kollaborativen Tools
• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate