Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc.

• Du wirkst bei der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen in einem agilen Umfeld mit und lernst dabei Best Practices der KI- und Softwareentwicklung kennen.
• Du bist Teil des Teams - mit Daily Stand-ups, Sprint Reviews und Retrospektiven - und lernst agile Zusammenarbeit im Projektalltag.
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Pipelines, Data-Warehousing- und ETL-Prozessen zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze für KI-Anwendungen.
• Du hilfst bei der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten, um Datenqualität sicherzustellen und Muster zu erkennen.
• Du begleitest das Training, die Überwachung und Optimierung von KI-Lösungen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung bei.
• Du bleibst neugierig auf aktuelle Entwicklungen im Bereich KI & Data Science, bringst Learnings ins Team ein und wächst durch Community-Tätigkeiten, Tech Talks und Mentoring fachlich weiter.

• Du möchtest Data Science (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Augsburg studieren oder hast das Studium bereits begonnen und willst Theorie & Praxis eng verzahnen.
• Du kombinierst großes Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalyse mit einer hohen Affinität für Informatik.
• Du bist neugierig auf Machine Learning und KI-Technologien und möchtest verstehen, wie aus Daten echte Mehrwerte in Softwareprodukten werden.
• Du hast Spaß daran, Programmiersprachen wie Python zu lernen und mit KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, NumPy, Pandas) sowie Tools des KI-Ökosystems (z.B. MLflow, Amazon SageMaker, Databricks) zu arbeiten.
• Du interessierst dich für die Grundlagen der Softwareentwicklung und möchtest verstehen, wie KI-Lösungen nahtlos in Softwaresysteme integriert werden.
• Du legst Wert auf Qualität und möchtest lernen, wie sauberer Code, gute Softwarearchitektur und Code Reviews zu besseren Lösungen führen.
• Du hast eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise und den Ehrgeiz, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.

Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Der Studiengang Data Science qualifiziert dich für die Analyse komplexer Daten. Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und dem Projektmanagement schaffst Du eine verständliche Entscheidungsgrundlage für Stakeholder in Unternehmen und Organisationen. Du bist durch Dein multidisziplinäres Kompetenzprofil eine wichtige Schnittstelle in alle Unternehmensbereiche. Das Studium bietet Dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch das Dozent*innen-Team der THA in kleinen Lerngruppen.

As a digitization partner and expert for high-end software engineering, XITASO provides advice to B2B customers, identifies digitization potentials, optimizes business processes and create digital strategies and solutions. Based on an agile mindset, we design and develop individual solutions with outstanding expertise in the areas of Industry 4.0, Internet of Things (IoT), Robotics, Digital Twin, Data Science, Artificial Intelligence and Augmented Reality. The focus is on making complex systems simple and intuitive to use for operators.

XITASO supports customers throughout Germany from a multitude of industries, but particularly in the mechanical engineering and tool building industries as well as the health sector; and always with the focus on excellent solutions to meet the challenges of digital transformation. With a steady growth to about 200 employees since its foundation in 2011, the company meanwhile has office locations in Augsburg, Berlin, Erlangen, Ingolstadt, Krumbach, Leipzig, München, Münster and Madrid. 

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