System Platform Engineer KI

• Als Platform Engineer arbeitest Du in Kombination aus Engineering-Methoden und Cloud-Architekturen mit den aktuellen Data- und Analytics-Technologien an der KI-Plattform der R+V.
• In einem Scrum-Team entwickelst Du von der Spezifikation über Design, bis hin zur Implementierung unter Betrachtung von Skalierbarkeit und Stabilität unsere KI-Lösung im ganzheitlichen Sinne von DevOps (You build it, you run it) weiter und betreibst diese.
• Du arbeitest intensiv mit CI/CD (GitLab), inkl. Builds, Tests, Security-Scans, Deployments sowie Monitoring.
• Du definierst und setzt Proof of Concepts und Prototypen um.
• Auch Konzeption und Implementierung individueller Lösungen sind Teil Deiner Aufgabe.
• Kontinuierliche Weiterentwicklung bzw. Scouting von Technologien, Methoden und Tools sowie aktive Wissensvermittlung sind für Dich selbstverständlich.
• Die Vorteile einer engen Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Fachbereichen nutzt Du für eine erfolgreiche Lösungsfindung.
• Du nutzt im Betrieb und Troubleshooting Containern Systeme wie Docker und bringst Erfahrung in der netzwerkseitigen Anbindung von Cloud-Umgebungen an Unternehmensnetzwerke mit.
• Du möchtest Dich diesen Herausforderungen stellen, zusammen mit dem Team neue Wege beschreiten, Themen für die R+V vorantreiben und Dich dabei persönlich weiterentwickeln.

• Erfolgreiches Studium in Naturwissenschaften, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Interesse daran, Dich in moderne Data- und Cloud-Technologien einzuarbeiten, insbesondere im Umfeld von Azure Machine Learning, Public Cloud, Data Factory/Synapse Pipeline sowie Data Ingestion (ETL/ELT).
• Erfahrung im Erstellen und Debuggen von Docker-Images sowie im Umgang mit Terraform und Python.
• Kenntnisse in Azure-Infrastrukturen und -Services, z. B. VNets, Service und Private Endpoints, Identity Management, RBAC/ACL sowie Azure Storage (insbesondere Azure Data Lake Storage Gen2), sind von Vorteil.
• Erfahrung in der netzwerkseitigen Anbindung von Cloud-Umgebungen an Unternehmensnetzwerke
• Praxiserfahrung im Einsatz von Coding Agents (z. B. Claude Code oder Codex) sowie ein gutes Verständnis für modernes AI-assisted Coding und Vibe Engineering.
• Du bringst eine Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude in der Zusammenarbeit interdisziplinären Teams mit.
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. Level B2-C1).

Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro

• Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto

Versicherung ohne IT? Undenkbar.

Wir sind mehr als 1.200 IT-Kolleginnen und -Kollegen an den Stand­orten Wies­baden und Ham­burg. Mit DevSecOps arbeiten bei uns (Weiter-)Entwicklung, Betrieb und IT-Sicherheit agil Hand in Hand. Innovative Techno­logien und unsere vielfältige Systemlandschaft bieten Dir Möglichkeiten für fachliche und persönliche Ent­wicklung, egal ob Du tiefer in ein Spezialthema einsteigen oder Deine Kenntnisse in neuen Gebieten ausweiten möchtest.