Data Analyst - Advanced Analytics

Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG

Neckarsulm, Germany

3 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Experience level

Intermediate

Neckarsulm, Germany

Data analysis

Big Data

Cloud Computing

Cluster Analysis

Databases

Payment Systems

Python

Machine Learning

MicroStrategy

SQL Databases

Snowflake

Data Analytics

Looker Analytics

Databricks

Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse.
Du fängst da an, wo Standard-Tools aufgeben und entwickelst intelligente Analyse-Logiken, um komplexe Datensätze auch ohne eindeutige Schlüssel (Unique Keys) automatisiert zusammenzuführen.
Du baust mit Python oder R statistische Modelle und Machine-Learning-Use-Cases (z. B. Clustering, Regression), um Anomalien und Betrugsmuster im weltweiten Zahlungsverkehr proaktiv aufzudecken.
Du nutzt State-of-the-Art Plattformen wie Databricks und Snowflake, profitierst von einer modernen Cloud-Infrastruktur und hast echten Gestaltungsspielraum bei der Wahl deiner Analyse-Methoden.
Du übersetzt deine tiefen Datenanalysen in smarte, automatisierte Dashboards (z. B. mit Google Looker oder MicroStrategy) und machst komplexe Muster für das Business greifbar.
Du agierst als datengetriebener Berater für internationale Fachbereiche und IT-Teams, optimierst bestehende Prozesse der Differenzenklärung und treibst abteilungsübergreifende Projekte aktiv voran.

Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen.
Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data).
Du besitzt fortgeschrittene Datenbankkenntnisse in SQL sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Analysen.
Du verfügst über fundiertes "Data Science Know-How" (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme).
Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
Analytisches Denken, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie eine strukturierte Problemlösungskompetenz zeichnen deine Arbeitsweise aus.
Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mindestens C1) sowie Englisch (mindestens B2).