Full Stack Data Engineer

Bücher sind unsere Leidenschaft - Daten unser Kompass. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage - Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon - werden. Hast du Lust, mit uns Lösungen zu entwickeln, die unsere Verlage nutzen, um den Grundstein für die nächste Generation von Bestsellern zu legen?

• Als Data Engineer bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst.
• Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen.
• Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen.
• Du entwickelst und betreust Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen für unsere Verlagsmarken.
• Du unterstützt uns bei der Entwicklung, Anpassung und Betreuung von datenzentrierten Webanwendungen und Dashboards.
• Unsere - und in Zukunft auch Deine - Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud.
• Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig - und hier bauen wir voll auf deine Expertise.
• Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline.

Python · SQL · Google BigQuery · Google und Azure Cloud · Azure · Docker · Kubernetes · Google Data Studio · Oracle · Java/Groovy (Bestandssysteme) · Git · Node.js· Linux · Ansible · CI/CD · Pentaho BI Server / PDI · Spring Boot · AngularJS

• Du bist als Engineer breit aufgestellt und bringst gleichzeitig tiefe Expertise in mindestens einem dieser Bereiche mit:

Data Engineering: Erfahrung mit Datenpipelines, dbt, ELT/ETL, Datenmodellierung und modernen Data-Stack-Technologien

Backend / Application: Skalierbare, cloud-native Systeme in Python oder Java, API-Design, containerisierte Deployments

Analytics / BI: Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Lösungen, SQL-Expertise, semantische Datenmodelle

• Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Java; Erfahrung mit Groovy und/oder dem Spring Boot Framework ist ein großes Plus.
• Du bist sicher im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript. Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Bereich Browser Automation durch Playwright oder Selenium. Python ist sehr gern gesehen.
• Du bringst sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse mit, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery.
• Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause. Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt.
• Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung (z.B. LLM-basierte Datenextraktion, Code-Assistenten) und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit.
• Du kommunizierst souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher.

* Offene Kultur: Regelmäßiger Feedback-Austausch stärkt unser respektvolles Miteinander und schafft ein starkes Team, in dem jeder sein Bestes gibt, alle wichtig sind und gesehen werden. Tatkräftig, pragmatisch, zielstrebig! Wir können uns aufeinander verlassen. Wir sind die HGV. * Work-Life-Balance: Mit einer flexiblen 38,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten fördern wir die optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. * Entwicklung: Durch laufende Fort- und Weiterbildung am Holtzbrinck Campus (interne Trainingsplattform für Präsenz- und Online-Trainings) unterstützen wir kontinuierlich deine berufliche Weiterentwicklung. * Benefits: Profitiere von Vorteilen, wie u.a. vergünstigter Bücherkauf, Corporate Benefits, Zuschuss zum Deutschlandticket, Urban Sports und Jobrad * Erholung: Genieße 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12. * Arbeitsumgebung: Eine moderne Arbeitsumgebung mitten in der Stadt wartet auf dich. Unser zentraler Arbeitsplatz im Hamburger Bieberhaus bietet dir eine perfekte Verkehrsanbindung. * Unterstützung: Der PME Familienservice begleitet dich in allen Situationen * Workation: Nach Absprache ist eine Workation im EU-Ausland möglich.