Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)
Trumpf GmbH + Co. KG
Ditzingen, Germany
3 days ago
Role details
Contract type
Internship / Graduate position Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Experience level
JuniorJob location
Ditzingen, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Databases
Information Engineering
ETL
Data Mining
Python
Matlab
Machine Learning
Power BI
TensorFlow
SQL Databases
Data Processing
Pandas
PySpark
Scikit Learn
Information Technology
Databricks
Job description
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und datenbasierten Lösungen in der Azure Cloud
- Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning/ KI Modellen zur Lösung komplexer Probleme
- Durchführung von statistischen Analysen und Data-Mining-Techniken
- Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen
- Angewandtes Data-Lifecycle-Management
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung und Umsetzung datengetriebener Lösungen
Requirements
- Studium der Fachrichtung Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs, bevorzugt mit dem Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/ Analytics
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, MATLAB, o.ä.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wünschenswert (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI)
- Kenntnisse in der Anwendung von ML-Algorithmen, KI-Modellen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe.
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
Benefits & conditions
Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!, * Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel