Manager Data Science & Intelligence Artificielle (F/H

Nous recherchons un Manager Data Sciences et IA., * Etre lead sur les offres Data Sciences liées à l'Intelligence Artificielle :

• Détecter des besoins et prendre en charge les avant-ventes liées à l'IA en apportant votre expertise pour développer ce type de projets avec l'aide des équipes commerciales
• Concevoir des offres autour de l'IA et les déployer auprès de nos clients
• Assurer un rôle de formateur et d'expert sur ces sujets pour la diffusion des compétences dans l'équipe Data Sciences globale et auprès de nos clients.
• Au sein de notre laboratoire interne Next by Epsilon, vous contribuez au développement de nos solutions d'Intelligence artificielle. Ces projets internes vont du prototypage jusqu'à leur intégration dans des produits packagés.
• Réaliser des communications autour de ces sujets : communiqués de presse, interventions sur des salons….
• Manager une équipe de data scientists (jusqu'à 10 personnes) et contribuez au développement de l'esprit d'équipe
• Gérer et pilotez les projets Data Science pour nos clients. A ce titre, vous êtes en charge de la relation client et garant de la qualité (respect du planning, du budget, des méthodologies mises en place et des restitutions aux clients). Vous développez et déployez des solutions d'intelligence artificielle en pilotant des équipes mixtes de data scientist, data engineers, MLops, architectes…

Exemple de missions confiées à des Managers :

• Grande distribution : Mise en place d'un moteur de substitution green pour le Drive (proposition de produits alternatifs avec moins forte empreinte carbone). Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement vers les bons services les emails entrants en tenant compte du niveau d'urgence.

• Telco: Développement d'algorithme de forecasting pour prédire le nombre d'appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser

• Retail : Mise en place d'une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d'automatiser l'extraction et la génération de descriptif produit à partir d'une image du packaging

• Jeu en ligne : Mise en œuvre d'un moteur de recommandation sur site et application afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil du client

• Automobile: Mise en œuvre de score d'appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d'optimiser le ciblage des clients

VOUS MARQUEZ DES POINTS SI

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master dans la Data science, vous avez une expérience d'au moins 7 ans dans le secteur du conseil ou chez l'annonceur. Vous avez déjà exercé des missions en tant que manager sur des problématiques d'intelligence Artificielle. Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale. Vous avez des connaissances sur les techniques de conception et avez l'expérience de développement de solutions en méthode agile. Pour accompagner notre activité en pleine croissance, nous recherchons des personnes organisées, engagées, curieuses et motivée pour travailler en équipe. Pour porter ce type de solutions, nous recherchons des personnes forces de proposition, avec un goût prononcé pour l'innovation. Vous avez des capacités d'adaptation pour gérer différents sujets à la fois (Avant-vente, pilotage de projets, formations…) mais aussi d'écoute et de partage pour s'inscrire chez EPSILON dont la culture du collectif est très importante. Vous maîtrisez les sous-jacents des méthodes de Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP et leurs applications opérationnelles en environnement Big Data et vous savez utiliser et développer des solutions algorithmiques en vous appuyant sur les principaux logiciels et framework spécifiquement Python, tensorflow et pytorch. Vous disposez de compétences en traitement des données avec des expériences sur des bases de données SQL, NoSQL idéalement dans des environnements cloud. Informations supplémentaires LES ATOUTS DU POSTE :

• Evoluez au sein de notre centre de compétence avec une forte culture Data Sciences et IA avec 90 spécialistes de la data science au sein d'une même équipe
• Bénéficiez de notre centre de formation reconnu pour rester à la pointe sur les aspects méthodologiques et techniques mais aussi sur les dimensions soft skills comme le Management, la négociation…

Vous intégrerez le Pôle Data Science, constitué de 115 talents issus d'expertises et de profils variés, et rejoindrez le département « Intelligence Artificielle et Advanced Modeling ». Son objectif est de favoriser le déploiement de l'IA afin d'augmenter la performance business et d'automatiser les processus opérationnels de nos clients. Nous accompagnons des clients de divers secteurs d'activités (Grande distribution, Retail, Luxe, Assurance, Automobile, etc.) et sur toutes les problématiques métiers pour démocratiser l'accès à l'IA et les accompagner dans l'intégration de l'IA dans leur quotidien : de la construction de POC / POV jusqu'au déploiement de solutions de Machine Learning / Deep Learning., * Devenez formateur auprès des équipes et de nos clients * Profitez de notre diversité de projets et de clients (BPCE, Fnac, Nestlé, La Banque Postale, LVMH, Française des jeux, Leclerc, EDF, Renault, Système U, Engie), * Capitalisez sur notre fort investissement dans l'innovation dans le cadre de notre laboratoire interne pour développer la R&D sur lequel vous serez un contributeur majeur. * Participez à des rôles transverses au sein de l'équipe et au sein de l'entreprise : Recrutement, laboratoire interne, Hackathon, Relation écoles, Retours d'expérience projets, RSE… * Rejoignez une entreprise qui facilite et encourage la prise d'initiative et une Culture de management de proximité forte, * Intégrez une entreprise où vous évoluerez à travers des parcours d'expertise et/ou de Management et vous permettra de découvrir de nombreux métiers yc à l'international * Bénéficiez d'un adossement à un grand groupe, Publicis, reconnu mondialement, qui s'inscrit dans la modernité avec une forte culture du service et dans une société égalitaire et inclusive.