EN | Senior ML/AI Engineer | Consultancy | Amsterdam | 90k
WKL Consultancy
Amsterdam, Netherlands
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Shift work Languages
Dutch, English Experience level
Senior Compensation
€ 6.7KJob location
Remote
Amsterdam, Netherlands
Tech stack
Clean Code Principles
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
Software Design Patterns
Python
Machine Learning
TensorFlow
Software Engineering
Google Cloud Platform
PyTorch
Scikit Learn
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Docker
Job description
In deze rol ben je de architect achter de schermen. Je vertaalt complexe business vraagstukken naar betrouwbare, schaalbare ML systemen en zorgt dat ze blijven presteren.
- MLOps in de praktijk: Je ontwerpt, bouwt en automatiseert robuuste ML pipelines (CI/CD voor machine learning) zodat modellen continu en veilig geüpdatet en gemonitord kunnen worden.
- Schaalbaarheid & Architectuur: Je zorgt dat modellen moeiteloos schalen in complexe cloud-omgevingen (AWS, Azure of GCP) en dat code van productiekwaliteit is.
- Innoveren en adviseren: Je adviseert onze klanten en interne teams over de beste architectuurkeuzes, tooling en frameworks voor hun AI uitdagingen.
- Kennis overdragen: Als senior neem je junior en medior engineers onder je vleugel. Je deelt proactief je kennis en tilt het hele team naar een hoger niveau.
Requirements
Je bent een ervaren engineer die begrijpt dat een ML model pas waarde heeft als het stabiel in productie draait. Je combineert diepe software engineering-principes met data kennis.
- Opleiding: Een afgeronde hbo of wo opleiding in de richting van Computer Science, Kunstmatige Intelligentie, Data Science of een vergelijkbare kwantitatieve studie.
- Ervaring: Minimaal 3+ jaar relevante werkervaring in een soortgelijke rol (Machine Learning of Data Engineering), met een sterke focus op het in productie brengen (deployment) en monitoren van ML modellen.
- Tech-stack: Diepgaande programmeerskills in Python. Ervaring met frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of Scikit learn, en tools als Docker en Kubernetes.
- Pipelines & Cloud: Sterke ervaring met MLOps-tooling (zoals MLflow, Kubeflow of Airflow) en cloudplatformen (AWS, Azure of GCP).
- Software craftsmanship: Je hecht veel waarde aan clean code, design patterns, testing en CI/CD pipelines.
- Taal: Je communiceert vloeiend en effectief in het Nederlands en Engels.
Benefits & conditions
- Salaris: Een bruto maandsalaris (op basis van 40 uur, exclusief 8% vakantiegeld) tussen € 4.799,- en € 6.719,- (afhankelijk van jouw senioriteit en ervaring).
- Winstdeling: Bovenop je salaris deel je direct mee in het succes van de organisatie.
- Thuiswerk- & Internetvergoeding: Een vergoeding van € 2,40 per thuiswerkdag én een maandelijkse internetvergoeding van € 50,-.
- Ergonomisch budget: Een persoonlijk budget van € 840,- om jouw thuiswerkplek perfect in te richten.
- Hardware & Telecom: Een zakelijke laptop (of een bring your own device vergoeding van € 44,-) en € 44,95 vergoeding voor je mobiele abonnement.
- Toekomst: Een uitstekende pensioenregeling met slechts 1,3% eigen bijdrage en een collectieve arbeidsongeschiktheidsverzekering.
Flexibel Werken
- Uren in overleg: Kies voor een 32, 36 of 40 urige werkweek, met de mogelijkheid om dit ieder jaar flexibel aan te passen.
- Work from abroad: In onderling overleg mag je één maand per jaar remote vanuit het buitenland werken!
- Hybride model: Volledige vrijheid om je dagen te verdelen tussen thuis, bij de klant of op ons moderne kantoor.
- Feestdagen ruilen: De unieke optie om 2 nationale feestdagen om te ruilen voor dagen die beter aansluiten bij jouw persoonlijke voorkeuren.
- Vakantiedagen: De flexibiliteit om extra vakantiedagen aan of te verkopen.
- Mobiliteit: Kies wat bij je past: een NS Business card (mogelijk te combineren met OV Vrij), een mobiliteitsbudget of een kilometervergoeding.
Groeien & Ontwikkelen
- Onbeperkt leren: Waardevolle trainingen en certificeringen gericht op de onderwerpen en tech-thema's die jíj kiest.
- Persoonlijke coaching: Intensieve begeleiding om jouw carrière strategisch naar een hoger niveau te tillen.
- Internationaal netwerk: Samenwerken en sparren met topspecialisten in Denemarken, Duitsland, Oostenrijk, Spanje, het Verenigd Koninkrijk en Zwitserland.
Open, platte en collegiale werksfeer
- Tech Community: Blijf scherp met regelmatige inhouse Tech Talks, MeetUp events en uitdagende Hackathons.
- Sport & Vitaliteit: Een jaarlijks sportbudget van € 240,-, workshops rondom vitaliteit en legendarische activiteiten zoals de Dam tot Damloop, een yogaretreat, een skireis en een fietstrip.
- Gezelligheid: Een cultuur waarin successen worden gevierd met gezellige borrels, teamuitjes, een zomers festival en een groot eindejaarsfeest.
About the company
Heb jij de technische skills om complexe machine learning modellen niet alleen te trainen, maar ze ook robuust, schaalbaar en veilig in productie te draaien? En zoek je een rol waarin je écht impact maakt bij toonaangevende organisaties en tegelijkertijd een team van gepassioneerde engineers inspireert?
Wij zoeken een Senior Machine Learning Engineer voor ons internationale team in Amstelveen. Een rol voor een pragmatische techneut die de brug slaat tussen Data Science en Software Engineering, en die het kickte vindt om complexe AI systemen van de grond af aan op te bouwen.