Data & Analytics Consultant / Data Architect
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Die Abteilung Data & Analytics bei Merkur Games befindet sich gerade im Aufbau: skalierbare Analyticslösungen, regelbasierte Prozessautomatisierung und die Vorbereitung auf KI-gestützte Anwendungen wachsen hier gemeinsam. Diese drei Felder greifen ineinander, und Daten sind die Grundlage für alles. Als Data & Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) gestalten Sie diesen Aufbau mit, bewerten Anforderungen der Fachbereiche, entwickeln die Datenarchitektur weiter und sind die Verbindung zur IT-Tochtergesellschaft BEIT. Die Abteilung arbeitet eng mit Gesellschaften der Merkur Group zusammen, national wie international, und gewinnt dabei zunehmend an strategischer Reichweite.
- Als Data & Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) bewerten Sie technische Anforderungen der Fachbereiche auf Umsetzbarkeit und bereiten qualifizierte Aufträge für die BEIT als Schnittstelle zwischen Business und IT vor.
- Sie übernehmen Datenmodellierungen im Umfeld von SAP BW, SAP HANA und SAP Datasphere sowie die Konzeption und Bewertung neuer Datenanforderungen.
- Des Weiteren prüfen und beurteilen Sie bestehende Datenstrukturen und identifizieren ungenutzte Datenpotenziale für Analyticslösungen in der SAP Analytics Cloud.
- Außerdem begleiten Sie Analyticsprojekte von der Initiierung bis zur Übergabe an BEIT und unterstützen bei der prototypischen Konzeptarbeit.
- Darüber hinaus gestalten Sie den Aufbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur für internationale Gesellschaften, koordinieren zwischen Business und BEIT und wirken an der Weiterentwicklung der datengetriebenen Entscheidungsfindung mit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, z. B. eine praxisnahe Ausbildung im IT-Umfeld
- Kenntnisse in Backend Technologien, insbesondere SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP HANA oder Databricks, sowie sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung in Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Verständnis für moderne Data Warehouse und Lakehouse Architekturen
- Praxiserfahrung in der Anforderungsanalyse und technischen Bewertung von Datenanforderungen; Grundverständnis für ETL- und ELT-Prozesse und Datenintegration aus SAP- und Drittsystemen