GenAI / Agentic AI Solutions Architect (all genders) gesucht in Frankfurt am Main
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Tech stack
Job description
Das erwartet dich
Sei von Anfang an involviert.
- Innovationsgetrieben planst, gestaltest und implementierst du Data & (Gen)AI-Architekturen einschließlich der dazugehörigen Roadmaps für unsere Kunden in allen Industrien, wo du mit Enterprise Architects und Senior Management bis hin zu C-Level auf Kundenseite zusammenarbeitest.
Schöpfe dein volles Potenzial aus.
- Technisch versiert implementierst du mit einem agilen Team einzelne Teile der Architektur in Proof-of-Concepts.
- Du evaluierst neue und aufstrebende Technologien, um unsere KI- und LLM-Fähigkeiten zu verbessern.
Bleibe in Kontakt und baue Kundenbeziehungen aus.
- Der jeweiligen Anforderung entsprechend berätst du unsere Top-Kunden in Bezug auf die jeweils optimale Data- und (Gen)AI-Plattformarchitektur und den effizienten Weg dorthin.
- Du stehst unseren Kunden bei allen Fragen zum Thema (Gen)AI-Architekturen mit aufgeschlossener Haltung und kompetenter Beratung zur Seite.
Requirements
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Akademischer Hintergrund Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, das eine fundierte Basis für anspruchsvolle technische und architektonische Aufgabenstellungen bietet.
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Expertise in (Gen)AI und Agentic Frameworks Umfassende praktische Erfahrung mit generativer KI und Agentic AI, einschließlich fortgeschrittener Frameworks wie LangGraph oder Autogen - mit produktiv genutzten Lösungen welche über die reine Entwicklung von Prototypen oder Proof of Concepts hinaus geht.
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Erfahrung als Enterprise-Architekt Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Architekturen und Datenplattformen, insbesondere mit GCP, AWS oder Azure - inklusive fundierter Kenntnisse in der Bewertung und strategischen Neugestaltung bestehender Cloud-Infrastrukturen.
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End-to-End-Entwicklung mit GenAI/LLM-Integration und Technologiekompetenz Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung produktiver End-to-End-Anwendungen mit Integration von GenAI- und LLM-Technologien, unter Einsatz moderner Cloud-basierter Stacks für LLMOps sowie vorteilhafte Kenntnisse in relevanten ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modellen.
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Sprachkenntnisse und Reisebereitschaft Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, sowie Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen im internationalen Umfeld.
Benefits & conditions
- Attraktive Aufstiegschancen in einem internationalen Umfeld
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich
- Zusammenarbeit mit den besten Fach-Expert:innen
- Flexibles Arbeitszeitmodell - auf Wunsch auch in Teilzeit, inkl. Remote-Arbeit
- Umfassende Unterstützung in der Elternzeit