Data Engineer

• Daten- & Schnittstellenarchitektur: Du konzipierst und entwickelst leistungsfähige Daten- und Schnittstellenarchitekturen für vielfältige Anwendungsfälle und sorgst für deren stabilen Betrieb.
• ETL-/ELT-Prozesse: Du entwickelst und optimierst moderne ETL- und ELT-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Datenmengen.
• Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der SAP Business Technology Platform (SAP BTP), insbesondere der SAP Integration Suite. Idealerweise bringst du zudem Erfahrung mit Talend und/oder Azure Data Factory mit - von Design und Entwicklung bis hin zum Deployment.
• Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Daten- und Integrationsformaten wie IDoc, JSON und XML. Zudem hast du Erfahrung mit XSLT-Transformationen.
• Systemintegration: Du verknüpfst unterschiedliche Datenquellen und Zielsysteme - von Datenbanken über APIs bis hin zu externen Drittsystemen - und schaffst durchgängige Datenflüsse.
• Datenqualität & Performance: Du stellst sicher, dass unsere Daten zuverlässig, konsistent und performant verarbeitet werden.
• Anforderungsanalyse & Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT-Teams und externen Partnern zusammen, analysierst Anforderungen und setzt diese in technische Lösungen um.
• Dokumentation & Transparenz: Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Konzepte klar, strukturiert und nachhaltig.
• Weiterentwicklung der Datenarchitektur: Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenarchitektur ein und gestaltest diese zukunftsfähig.

• Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung als Data Engineer, ETL-Entwickler oder im Bereich Datenintegration mit. Idealerweise hast du bereits mit Data-Warehouse- oder Big-Data-Architekturen gearbeitet.
• Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Talend und/oder Azure Data Factory - von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Deployment.
• Datenbanken & SQL: Du hast fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken und sehr gute SQL-Kenntnisse.
• Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Datenformaten wie JSON und XML.
• Datenmodellierung: Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Schnittstellenarchitekturen.
• Programmierung: Du hast Erfahrung in Python und/oder Java.
• DevOps & Tools: Du bringst Grundkenntnisse in CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltung (z. B. Git) mit.
• Arbeitsweise & Persönlichkeit: Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und überzeugst durch Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Seit über 140 Jahren produziert AMAZONE Hightech für die Landwirtschaft. Jeden Tag vertrauen Kunden in mehr als 70 Ländern auf AMAZONE-Maschinen, um die weltweite Nahrungsmittelversorgung zu sichern. Als innovationsgetriebenes Familienunternehmen verbinden wir Tradition mit Fortschritt und entwickeln gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden die Zukunft der Landtechnik.