Data Engineer Data Warehouse

Reporting im Rahmen von Business Intelligence Diese Benefits bieten wir dir: · Individuelle Karrierepfade und zielgerichtete Unterstützung durch deinen Career Coach · Vielfältige Trainings- und Zertifizierungsangebote · Regelmäßiger Austausch innerhalb unserer fachspezifischen Communities · Interdisziplinär und kollegial arbeitende Teams · 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit · Teamevents, wie z.B. Sommerfeste, interkultureller Lunch · Vielseitige Möglichkeiten, dich und deine Ideen aktiv einzubringen · Mentoren- und Buddyprogramm, bei denen du sowohl im Einstieg im CIC als auch fachlich unterstützt wirst · Verschiedenste Benefits u.a. JobRad Bei Fragen hilft dir Emilia Pankowska gerne weiter. +48 727 004 386 ibm.biz/cicgermany Dies ist eine Stelle der IBM Client Innovation Center Germany GmbH. Required Technical and Professional Expertise · Kenntnisse in mind. einer der Datenbanken DB2, Informix, Oracle, PostgreSQL · Kenntnisse in Programmiersprachen wie (No-)SQL, Python, Scala, Java · praktische Erfahrungen mit Tools wie Kafka, Hive, Spark, Hadoop, Infosphere · Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Preferred Technical and Professional Expertise N/A

Du willst das digitale Zeitalter aktiv mitgestalten? Du begeisterst dich für neue Technologien in einem agilen Umfeld? Dann werde Teil des Teams als Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten Magdeburg, Köln, Frankfurt, München oder Berlin. In dieser Rolle arbeitest du im IBM Client Innovation Center Germany (CIC), wo wir tiefgehendes technisches Know-how und Industriekenntnisse in einer breiten Palette an Kundenprojekten im öffentlichen und privaten Sektor zum Einsatz bringen. Unser CIC bietet lokal ansässigen Unternehmen technische Expertise um Innovation voran zu treiben und neue Technologien zu implementieren. Your Role and Responsibilities Deine Aufgaben im IBM CIC beinhalten: · Entwicklung, Wartung und Optimierung von Dateninfrastrukturen und des Datenaustausches als Basis zur weiteren Nutzung durch Methoden aus Data Analytics und Data Science · Datenanalyse und Datenmanagement umfassende Aufgaben, wie ETL, Bewirtschaftung von Data Warehouses und Monitoring & Qualitätssicherung ·