Data Engineer im Banking-Umfeld

Bist du bereit aus dir und deinen Fähigkeiten das Beste herauszuholen? Willst du die Transformation einer ganzen Branche aktiv mitgestalten? Dann sei Teil von etwas ganz Großem - als Data Engineer - Data Warehouse (m/w/d) im Banking-Umfeld an einem unserer Standorte in Köln, Frankfurt, Magdeburg oder München. Vereine dein Banking-Know-How mit verschiedensten technischen Innovationen wie und künstlicher Intelligenz und arbeite für unsere Kund*innen im Banking-Umfeld an individualisierten Lösungen. Gestalte mit uns die digitale Transformation hin zu einer ganz neuen, sicheren und innovativen Banking-Erfahrung. Your Role and Responsibilities Deine Aufgaben im IBM CIC beinhalten: · Entwicklung, Wartung und Optimierung von Dateninfrastrukturen und des Datenaustausches als Basis zur weiteren Nutzung durch Methoden aus Data Analytics und Data Science · Datenanalyse und Datenmanagement umfassende Aufgaben, wie ETL, Bewirtschaftung von Data Warehouses und Monitoring & Qualitätssicherung ·

Reporting im Rahmen von Business Intelligence Diese Benefits bieten wir dir: · Individuelle Karrierepfade und zielgerichtete Unterstützung durch deinen Career Coach · Vielfältige Trainings- und Zertifizierungsangebote · Regelmäßiger Austausch innerhalb unserer fachspezifischen Communities · Interdisziplinär und kollegial arbeitende Teams · 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit · Teamevents, wie z.B. Sommerfeste, interkultureller Lunch · Vielseitige Möglichkeiten, dich und deine Ideen aktiv einzubringen · Mentoren- und Buddyprogramm, bei denen du sowohl im Einstieg im CIC als auch fachlich unterstützt wirst · Verschiedenste Benefits u.a. JobRad Bei Fragen hilft dir Emilia Pankowska gerne weiter. +48 727 004 386 ibm.biz/cicgermany Dies ist eine Stelle der IBM Client Innovation Center Germany GmbH Required Technical and Professional Expertise · Kenntnisse in mind. einer der Datenbanken DB2, Informix, Oracle, PostgreSQL · Kenntnisse in Programmiersprachen wie (No-)SQL, Python, Scala, Java · praktische Erfahrungen mit Tools wie Kafka, Hive, Spark, Hadoop, Infosphere · Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Preferred Technical and Professional Expertise n/a