(Senior) Consultant Machine Learning
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du analysierst komplexe Datenstrukturen, leitest passende statistische und mathematische Verfahren ab und bringst dein Wissen in innovative KI-Lösungen ein.
- Du arbeitest mit gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow und nutzt Tools wie Jupyter Notebooks, Huggingface oder Llama Index für deine Projekte.
- Du entwickelst gut strukturierten, wartbaren Code (bevorzugt in Python) und orientierst dich dabei an Best Practices.
- Du bringst dich aktiv in den gesamten Entwicklungszyklus ein - von der Konzeption über die Modellvalidierung bis hin zur Implementierung und Wartung der KI-Lösungen.
Requirements
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem naturwissenschaftlichen Fach und fundiertes Wissen in Statistik und Mathematik.
- Du verfügst über tiefgehende Erfahrung mit Machine Learning- und Deep Learning-Techniken und hast diese bereits produktiv eingesetzt.
- Du bist sicher in der Programmierung, idealerweise mit Python, und kennst dich mit Code-Versionierung (z. B. Git) aus.
- Erste Berührungspunkte mit Data Engineering und Requirements Engineering runden dein Profil ab.
- Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in, der:die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt.
- Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
- Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind. 40 %).
Benefits & conditions
Mit Daten etwas verändern. Margen erhöhen, Prozesse optimieren, Entscheidungen erleichtern. Wir helfen als Beratung dabei, datengetrieben zu handeln und zu entscheiden - das ist unsere Mission bei Blueforte. Seit Jahren ausgezeichnet als "Leading Employer", "Great Place to Work" und "Beste Berater (brandeins)" schlägt unser Herz für Data & Analytics. Wir suchen die faszinierendsten und motiviertesten Mitarbeitenden für unser Team. Wir glauben an die Kraft der Vielfalt - deshalb fördern wir aktiv Chancengleichheit, transparente Entwicklungspfade und familienfreundliche Arbeitsmodelle. Unterschiedliche Perspektiven machen uns stärker und schaffen Lösungen, die wirklich zählen.