Senior AI / Data Science Engineer

• Gestaltung und Entwicklung KI-gesteuerter Datenlösungen unter Gewährleistung einer effektiven Datenaufbereitung und -integration.
• Erstellung und Pflege robuster Datenpipelines sowie Überwachungsmechanismen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
• Implementierung von Backend-Integrationen in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS und GCP.
• Umsetzung von Software-Engineering-Best-Practices zur Verbesserung der Wartbarkeit von Projekten.
• Entwicklung und Anwendung von Prompt-Strategien sowie Retrieval-Mechanismen für große Sprachmodelle (LLMs).
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte.
• Durchführung von Recherchen zu fortgeschrittenen Datenabruflogiken und -technologien zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Engagieren in Problemlösungsinitiativen zur Gewährleistung der Datenintegrität und Effizienz der Pipeline.

• Erfahrung mit Cloud-basierte Plattformen (AWS und GCP).
• Fundierte Kenntnisse in der Datenintegration, Datenbankverwaltung und Sicherstellung der Datenqualität.
• Solide Basis in Software-Engineering-Prinzipien und -Praktiken.
• Erfahrung in der Gestaltung und Konstruktion von Datenpipelines.
• Kenntnis von Überwachungstools und -methoden.
• Vertrautheit mit Prompt-Strategien für KI-Systeme., * Nachgewiesene Erfahrung in AI- und Data-Science-Rollen, idealerweise in einem Softwareentwicklungsumfeld.
• Hintergrund in der Entwicklung von Maschinenlernmodellen und Datenanalysen.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und der Implementierung von Datenlösung.
• Vertrautheit mit Techniken zur Retrieval-Augmentation-Generierung (RAG).

Wettbewerbsfähiges Gehalt von bis zu 80.000 € jährlich, abhängig von Erfahrung und Qualifikationen. Zu den zusätzlichen Leistungen können umfassende Gesundheitspläne, Altersvorsorgeoptionen und Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung gehören.