Junior Data Engineer
Stylink Social Media Gmbh
Münster, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
JuniorJob location
Münster, Germany
Tech stack
API
Databases
Microsoft Office
SQL Databases
Information Technology
Job description
- Weiterentwicklung im Arbeitsalltag.
- Kurze Wege und enge Zusammenarbeit im Team.
- Buddy-Programm für deinen Einstieg.
- Ein Office im Herzen von Münster.
- High-Tech Ausstattung für deinen Arbeitsalltag.
- 30 Tage Urlaub.
- Coffee & more Flatrate.
- Regelmäßige Team- und Unternehmensevents.
Über uns
stylink verbindet Brands und Creators und entwickelt datengetriebenes Creator Marketing, das messbar funktioniert und skalierbar ist.
Wir arbeiten mit starken Markenpartnerschaften, denken in Performance und entwickeln einfache, skalierbare Lösungen für messbares Creator Marketing. Dabei verbinden wir Marketing, Daten und Technologie zu einem System, das Wachstum planbar macht.
Requirements
- Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du arbeitest sicher mit SQL und hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung im analytischen Kontext.
- Du hast Erfahrung darin, Daten aus APIs, Datenbanken oder anderen Quellen zu integrieren und weiterzuverarbeiten.
- Du denkst strukturiert, findest pragmatische Lösungen und hast den Anspruch, saubere und skalierbare Systeme zu bauen.
About the company
* Datenmodelle: Du entwickelst und optimierst Datenmodelle in unserem Snowflake Data Warehouse und bindest operative Daten aus PostgreSQL sinnvoll ein.
* Datenpipelines: Du baust ETL- und ELT-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellen zuverlässig zusammenführen und nutzbar machen.
* Dateninfrastruktur: Du entwickelst unsere Datenlandschaft weiter, hältst sie stabil und sorgst dafür, dass Daten reibungslos verarbeitet werden können.
* Zusammenarbeit mit Analytics: Du stellst saubere, strukturierte Daten bereit, die als Basis für Reporting, Analysen und Machine-Learning-Anwendungen dienen.
* Technische Lösungen für Teams: Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in funktionierende Datenlösungen und machst Daten im Unternehmen wirklich nutzbar.