Daten-Analyst im Bereich Finance
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse durch die Erhebung, Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze
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Ableitung verständlicher und praxisorientierter Handlungsempfehlungen für relevante Stakeholder
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Entwicklung und Verantwortung für das KPI-Reporting unter Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Konsistenz und Aussagekraft innerhalb der Organisation
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Erstellung und Bereitstellung wöchentlicher und monatlicher Managementberichte, einschließlich Trendanalysen und Performance-Auswertungen, z. B. zu Umsatz, Absatzmengen und Portfoliostruktur
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Konzeption, Entwicklung und Pflege von Dashboards für Vertriebs-, Bestands- und operative Kennzahlen
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Kontinuierliche Optimierung von Reporting-Prozessen, Automatisierungslösungen und Standards für Datenvisualisierung
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Mitarbeit an zusätzlichen analytischen und strategischen Projekten entsprechend den Vorgaben des Managements, Gerne prüfen wir weitere Möglichkeiten einer Zusammenarbeit und stellen Ihnen passende Vakanzen vor. Das ist uns sehr wichtig Wir haben einen sehr hohen Anspruch an unseren Kundenservice. Offenheit, Freundlichkeit und Geduld sollten daher zu Ihren Grundeigenschaften gehören. Der Umgang mit den unterschiedlichsten Menschen bereitet Ihnen Freude. Wir bieten Ihnen
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5 Tage Vollzeittätigkeit (40h-Woche).
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Professionelle Betreuung bis zum Projektbeginn und darüber hinaus.
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Wir sind im Umgang miteinander offen, ehrlich, direkt, freundlich und unkompliziert.
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Sie erwarten die nettesten Kunden.
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Wertschätzung und eine Arbeitsatmosphäre, die für gute Energie sorgt., Wir vereinbaren einen Telefontermin für ein kurzes Interview. Anschließend lernen wir uns persönlich kennen und besprechen alle Einzelheiten. Sie möchten wechseln? Das bleibt unter uns! Falls Sie sich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befinden, sichern wir Ihnen natürlich höchste Vertraulichkeit Ihrer Bewerbung zu.
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Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche gerne auch nach Feierabend oder am Wochenende.
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium in Datenanalyse, Business Analytics, Finanzwesen, Volkswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studiengang
- 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, idealerweise im Finanz- und/oder Vertriebsumfeld
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards, Business-Intelligence-Lösungen sowie der Erstellung von Management-Reportings
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Power BI
- Programmierkenntnisse, z. B. in Python, sind von Vorteil
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Organisationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, mehrere Projekte und Termine gleichzeitig effizient zu steuern
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams
- Hohe Flexibilität, Agilität und Bereitschaft, in einem dynamischen, bereichsübergreifenden Arbeitsumfeld zu arbeiten