Data Engineer - Corporate Data Intelligence
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Job description
Als Senior Data Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft. Du arbeitest mit Firmenbuchdaten, Gewerbedaten, Bilanzinformationen, Unternehmensstrukturen, Beteiligungsdaten, Compliance- und Risikodaten sowie zahlreichen weiteren nationalen und internationalen Datenquellen. Gemeinsam mit unseren Produkt-, Analyticsund Data-Science-Teams entwickelst du leistungsfähige Datenmodelle und Datenprodukte für datengetriebene Geschäftsentscheidungen., * Integration, Konsolidierung und Harmonisierung von Unternehmensdaten aus Firmenbüchern, Gewerberegistern, Bilanzquellen sowie weiteren Business-Information-Quellen
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Unternehmensidentitäten, Konzernstrukturen, Beteiligungen und wirtschaftliche Beziehungen
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Aktualität der Unternehmensdaten gemäß definierter Qualitätsstandards
- Entwicklung, Optimierung und Wartung performanter ETL-/ELT-Prozesse sowie datengetriebener Services für Analytics-, Produkt- und Data-Science-Anwendungen
- Fachliche und technische Analyse komplexer Business-Anforderungen sowie Konzeption skalierbarer Datenlösungen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung der Corporate-Data-Plattform sowie Mitwirkung an strategischen Daten- und Transformationsinitiativen
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern über Abteilungsgrenzen hinweg zur Identifikation, Priorisierung und Umsetzung datenbezogener Anforderungen
- Erstellung, Dokumentation und kontinuierliche Optimierung von Datenprozessen, Datenflüssen und technischen Spezifikationen
- Bewertung von Lösungsansätzen hinsichtlich technischer Machbarkeit, Skalierbarkeit, Datenqualität und Wirtschaftlichkeit, * Flexibilität, die zu deinem Leben passt: Gleitzeit und bis zu 50 % Homeoffice ermöglichen dir, Arbeit und Privatleben optimal zu verbinden
- Zukunftssicherung: Wir zahlen 5 % deines Bruttogehalts zusätzlich in eine private Pensionskasse (VBV) ein
- Mobilität: Wir übernehmen die Kosten für deine Wiener Linien Jahreskarte und bieten die Möglichkeit zu Bikeleasing
- Leibliches Wohl: Mit Edenred bekommst du einen monatlichen Essenszuschuss - auch an Home-Office-Tagen
- Geburtstagsüberraschung: Zum Geburtstag bekommst du einen zusätzlichen Edenred-Gutschein im Wert von 186€
- Teamspirit mit Freiraum: Jedes Team erhält ein eigenes Budget für Teamevents - ob gemeinsames Kochen oder Escape Room, ihr entscheidet!
- Donnerstags-Afterwork: Wöchentlicher Ausklang mit Getränken und Snacks - für entspannte Gespräche und gute Stimmung
- Gesundheit & Sicherheit: Zugang zu Gruppenkrankenversicherung und Zukunftsvorsorge mit vergünstigten Konditionen
- Gemeinsam feiern: Mehrere Mitarbeiterevents pro Jahr für Austausch, Spaß und echte Verbindung
- Arbeiten im Herzen Wiens: Unser modernes, repräsentatives Büro liegt zentral und bietet alles, was du brauchst
- Extras, die den Unterschied machen: mehrmals die Woche frisches Obst, ein unerschöpflicher Vorrat an erstklassigem Kaffee, Business Run, Apothekenrabatte, voll ausgestattete Küche u. v. m.
- Pause mit Fernblick: Unsere Dachterrasse mit Aussicht auf Wien lädt zum Energietanken, Netzwerken oder einfach zum Durchatmen ein - und im Sommer wird sie dank unseres Grillers zum beliebten Treffpunkt für gemeinsame Mittagspausen
Requirements
- Abgeschlossenes Universitäts-/FH-Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb datengetriebener Lösungen und Datenplattformen.
- Du verfügst über praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen und nutzt diese, um datenbezogene Fragestellungen effizienter zu lösen, Prozesse zu automatisieren und die Qualität von Datenprodukten kontinuierlich zu verbessern.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie Datenintegration.
- Idealerweise praktische Erfahrung im Umgang mit Unternehmensdaten wie Firmenbuchdaten, Konzernstrukturen, Beteiligungsdaten, Bilanzdaten oder Unternehmensstammdaten.
- Kenntnisse in den Bereichen Data Quality, Master Data Management (MDM), Entity Resolution und Record Matching von Vorteil.
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung robuster, skalierbarer Datenmodelle und Datenarchitekturen.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen.
- Hohe Eigenverantwortung, selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestalten.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits & conditions
Wir bieten ein Jahresgehalt ab € 60.000,- brutto jährlich. Aber das ist nur eine Formalität - das tatsächliche Gehalt wird, gemessen an deiner Qualifikation, im Bewerbungsprozess definiert. Wir freuen uns darauf, dich persönlich kennen zu lernen und gemeinsam über deine Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten bei CRIF zu sprechen!
About the company
CRIF ist führender Anbieter von Kredit- und Bonitätsinformationen sowie mit seinen innovativen Technologielösungen wichtiger Digitalisierungspartner der österreichischen Wirtschaft.
CRIF Österreich gehört zur weltweit agierenden CRIF Gruppe, die 1988 gegründet wurde und ihren Hauptsitz in Bologna, Italien, hat. Als Anbieter von Kreditinformationen für Bank- und Finanzinstitute ist CRIF eines der wichtigsten internationalen Unternehmen im Bereich integrierte Dienste und Lösungen für Wirtschaftsinformationen.