Data analyst binnen een familiale KMO

De data analyst is verantwoordelijk voor het correct, volledig en tijdig invoeren, controleren en onderhouden van productgegevens in het ERP-systeem. Deze rol is cruciaal voor betrouwbare productieplanning, voorraadbeheer, inkoop, verkoop , logistiek en marketing omdat ERP-processen sterk afhankelijk zijn van nauwkeurige productinformatie zoals artikelcodes, stuklijsten, productvarianten en classificaties.

Als data analyzer is hij/zij verantwoordelijk voor het verzamelen, structureren, analyseren en interpreteren van data om inzichten te genereren die bedrijfsprocessen verbeteren. De rol ondersteunt besluitvorming door heldere analyses, dashboards en rapportages, en werkt nauw samen met operationele en commerciële afdelingen.

• Invoeren en onderhouden van productdata zoals artikelcodes, productnamen, omschrijvingen, productvarianten, classificaties en zoeknamen

• Verzamelen en opschonen van data uit ERP en productiesystemen

• Voorbereiden van data voor stuklijsten (BOM) en bewerkingsplannen (ROUTING)

• Controleren van datakwaliteit: volledigheid, consistentie, duplicaten, foutdetectie

• Coördineren van datamigratie bij nieuwe producten of systeemupdates

• Afstemmen met interne afdelingen (R&D, productie, inkoop, marketing) over correcte productinformatie

• Onderhouden van logische nummering en productnamen voor producten en varianten, special requests conform technische tekeningen

• Procesopvolging van special requests (jagen naar alle en correcte data + communiceren tussen afdelingen)

• Analyseren van trends, afwijkingen en patronen in operationele en strategische data

• Opstellen van dashboards en rapportages (Power BI, Excel)

• Automatiseren van rapportages en datastromen waar mogelijk

• Valideren van datakwaliteit en bijdragen aan verbeteringen in dataprocessen

• Ondersteuning bij processen (catalogus, website, ERP-optimalisatie, digitalisering, opmaak van instructies, ...)

• Problemen analyseren en zelfstandig oplossingen bedenken (denken in oorzaken en oplossingen)

• Complexe informatie begrijpen en samenvatten

• Begrip van productstructuren: stuklijsten, varianten, artikelcodering, productdimensies

Prestaties van het informatiesysteem analyseren Maatregelen voorstellen voor de verbetering van de kwaliteit, de veiligheid en de productiviteit

Storingen, incidenten en onregelmatigheden identificeren Een diagnose stellen en corrigerende maatregelen toepassen

Een systeem beheren: Systeem voor databankbeheer

Een systeem beheren: Embedded systems

Toegangsrechten bepalen en opvolgen naargelang de karakteristieken van de gebruikers of de diensten

De technische, economische, ... informatie en de reglementering opvolgen en actualiseren

De configuratie en architectuur van de informatiesystemen opvolgen en bijwerken naargelang de ontwikkelingen

Processen voor dataverzameling bepalen

De performantie van een netwerk opvolgen

De kwaliteit van een database controleren

Een databasemanagementsysteem (DBMS) beheren

Toegangsrechten voor gebruikers beheren

Een database modelleren

Een netwerk analyseren

Rapporteringstools maken

De performantie van een informatiesysteem analyseren

Het databankbeheer superviseren

Het data-acquisitieproces bepalen

Een informatiesysteem verbeteren

Een databank beheren

Academische bachelor

Professionele bachelor

Minstens 2 jaar ervaring

Minstens 2 jaar ervaring

• Bachelor of master, bij voorkeur richting administratie, logistiek, IT, supply chain of productbeheer
• Ervaring met datavisualisatie en KPI-rapportage
• Ervaring met ERP-systemen (bij voorkeur Microsoft Business Central)
• Begrip van ERP-structuren en bedrijfsprocessen is een plus
• Ervaring met analysetools zoals Power BI, Excel (gevorderd)
• Nauwkeurig met oog voor detail en datakwaliteit
• Analytisch vermogen om inconsistenties en dataproblemen te herkennen
• Procesmatig denken, begrijpt hoe productdata door het ERP stroomt
• Communicatief sterk, kan afstemmen met technische en niet-technische teams
• Zelfstandige en datagedreven mindset