AI Integration Engineer - J36172

Exclusive Associates

Köln, Germany

yesterday

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

German

Compensation

€ 78K

Köln, Germany

API

Artificial Intelligence

Python

Node.js

Software Systems

TypeScript

Large Language Models

FastAPI

GPT

Full-timeEmployment type: Full-time
€58,000 - €78,000 (XING estimate)
On-site
Be an early applicant, Du wirst Teil eines jungen Entwicklerteams, das an spannenden Integrationsprojekten rund um Large Language Models arbeitet. Bei uns gestaltest du die Verbindung zwischen Modellen, Vektor-Datenbanken und Anwendungs-Backends und kannst dich fachlich schnell weiterentwickeln. Wir arbeiten mit modernen Integrationsstacks und LLM-Ökosystemen wie Python, TypeScript, FastAPI, Node.js sowie Vektor-Datenbanken und Inferenzlösungen wie OpenAI GPT, Pinecone oder FAISS. Du profitierst von freier Wahl der Entwicklungsumgebung, regelmäßigen Lernformaten und einer offenen Kultur für Experimente., * Entwickeln von Integrationslösungen für LLM-APIs und Agentenarchitekturen
Umsetzen von RAG-Pipelines und Anbindungen an Vektor-Datenbanken
Mitgestalten von Model-Context-Protocol-Konzepten und vergleichbaren Frameworks
Erstellen von leichtgewichtigen Service-APIs mit Frameworks wie FastAPI oder Node.js
Schreiben von Tests, Dokumentationen und Beispielintegrationen
Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Produkt, QA und Infrastruktur
Einbringen eigener Ideen in Innovation Fridays und Prototyping-Aktivitäten

Verfügen über erste praktische Erfahrung mit Python oder TypeScript, z. B. aus Studienprojekten oder Praktika
Kenntnisse im Umgang mit LLM-APIs, Context- oder Agent-Architekturen
Verständnis für Konzepte des Model Context Protocols oder ähnliche Frameworks
Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken oder Interesse an Retrieval-gestützten Workflows
Abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare analytische Qualifikation
Sehr gute Deutschkenntnisse und teamorientierte Arbeitsweise

Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit zur individuellen Abstimmung auf dein Studium oder andere Verpflichtungen
Unterstützung bei Mobilität und Anreiseoptionen, passend zur Region
️ Flexible Freizeitregelungen für persönliche Projekte und Erholung
Regelmäßige interne Lernformate und Wissensaustausch zur fachlichen Weiterentwicklung
️ Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen guten Start
Freie Wahl von Entwicklungsumgebung und Betriebssystem, BYOD möglich
Freie Zeit für eigene Projekte an einem Innovation Day pro Woche
Unterstützung bei Weiterbildungsmaßnahmen und Zugang zu Fachressourcen
Gelegentliche Team-Events und gemeinsames Frühstück zur Stärkung des Teamgeists