Werkstudent Advanced Analytics & AI
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus Kennzahlen und Insights, die bankweit als aktive Steuerungsimpulse genutzt werden
- Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus Risikomanagement, Banksteuerung und weiteren Fachbereichen übersetzt Du fachliche Fragestellungen in analytische Methoden und nachvollziehbare Logiken
- Du identifizierst Zusammenhänge, Auffälligkeiten und Potenziale in den Daten und machst komplexe Sachverhalte in Entscheidungen transparent
- Du erstellst Analysen, Simulationen, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für Fachbereiche, Risikomanagement, Gremien und Management
- Du wirkst bei der Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Microservices mit, durch die analytische Verfahren automatisiert, skalierbar und bankweit nutzbar werden
- Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten, die Analysen automatisieren, Daten und Ergebnisse interpretieren, Qualitätsprüfungen durchführen und komplexe Fragestellungen unterstützen
- Du testest und validierst Kennzahlen, Modelle und Entscheidungslogiken und untersuchst deren Auswirkungen auf relevante Geschäfts- und Risikokennzahlen
- Abhängig von deinen Interessen übernimmst Du eigene Themen von der fachlichen Konzeption über die technische Umsetzung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse
Requirements
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Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
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Du hast Freude daran, komplexe Daten zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse und konkrete Handlungsmöglichkeiten abzuleiten
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Du kannst Dich schnell in fachliche Themen einarbeiten, stellst die richtigen Fragen und arbeitest gerne mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen
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Du kannst analytische Ergebnisse verständlich kommunizieren und adressatengerecht für Fachbereiche und Entscheidungsträger aufbereiten
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Kenntnisse im Banken-, Kredit- oder Risikoumfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
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Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert
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Idealerweise verfügst Du über erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
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Python, beispielsweise Pandas NumPy oder Scikit-learn
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SQL und relationale Datenbanken
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Power BI, Excel oder vergleichbare Analytics-Tools
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Machine Learning, generative KI oder KI-Agenten
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Git, APIs und modulare Softwareentwicklung
Benefits & conditions
- Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
- Work-Life-Balance & Flexibilität
- Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z.B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Gesundheit und Wohlbefinden
- Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße
- Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
- Entwicklung & Community
- Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
- Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl