Data Scientist Senior - Pricing et Revenue Management (F/H)

Chargement du profil en cours ... Vous justifiez de 7 ans d'expérience minimum en Data Science, avec une spécialisation marquée sur des problématiques transactionnelles ou de pricing. Stack phare : Python, Machine Learning, GCP, Modélisation décisionnelle Votre expertise technique : - Maîtrise absolue de Python et de ses librairies de Machine Learning. - Solide background en statistiques, modélisation mathématique et algorithmes d'aide à la décision. - La connaissance et la pratique de GCP (BigQuery, Vertex AI...) est un très fort atout pour ce poste. Votre background sectoriel : Vous avez déjà éprouvé vos modèles sur des problématiques de pricing retail, d'optimisation financière, de recommandation ou de yield/revenue management. Votre état d'esprit : Vous parlez aussi bien le langage des mathématiques que celui du business. Vous savez qu'un modèle n'est bon que s'il est compris et activable par les équipes opérationnelles.

Paris IT   You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply

Pour l'un de nos clients majeurs du Retail, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior. Votre mission ? Transformer des volumes massifs de données en modèles prédictifs et décisionnels de pointe pour piloter les stratégies de tarification, de recommandation et de Revenue Management. Vos missions : Allier rigueur mathématique et impact business En tant que référent(e) technique et fonctionnel sur les sujets de Pricing, vos responsabilités seront les suivantes : Conception de modèles et Algorithmes décisionnels : Vous concevez, développez et déployez des modèles de Machine Learning (en Python) dédiés à l'optimisation financière, à l'élasticité-prix et aux moteurs de recommandation. Stratégie de Pricing et Revenue Management : Vous traduisez des problématiques business complexes (marge, volume, positionnement concurrentiel) en modèles mathématiques robustes pour guider les décisions commerciales. Scalabilité et Environnement Cloud : Vous participez à l'industrialisation des modèles. Évoluer dans l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) fera partie de vos terrains de jeu favoris pour manipuler la donnée à l'échelle. Leadership technique et Vulgarisation : Fort de votre expérience, vous vulgarisez vos modèles auprès des directions métiers (Achats, Finance, Marketing) pour en faciliter l'adoption et l'aide à la décision.