Senior Data Engineer | tot €7.000 + bonus + leaseauto

Als Senior Data Engineeer help je organisaties bij het opzetten en verder ontwikkelen van moderne dataomgevingen. Je analyseert de bestaande situatie, vertaalt klantwensen naar een passende data-architectuur en zorgt ervoor dat oplossingen technisch goed worden ingericht. Je bent vanaf de eerste ontwerpkeuzes betrokken bij projecten en neemt regelmatig de rol van technisch aanspreekpunt op je. Daarbij begeleid je collega's, bewaak je de technische koers en adviseer je klanten over de mogelijkheden van cloudgebaseerde dataplatformen. Je werkt met technologieën als Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Python en SQL en krijgt veel ruimte om jouw kennis in te zetten bij uiteenlopende organisaties en projecten.

• Hbo- of wo-werk- en denkniveau;
• Circa 5 jaar of meer ervaring binnen Data Engineering;
• Ervaring met datawarehousing, datamodellering en ETL/ELT-processen;
• Kennis van cloudtechnologieën zoals Azure, AWS of Google Cloud;
• Ervaring met Python, SQL en bij voorkeur Spark, Scala of Databricks;
• Je hebt eerder een leidende rol gehad binnen technische projecten of bent klaar om deze stap te maken;
• Je communiceert makkelijk met zowel klanten als collega's.

• Bruto maandsalaris, afhankelijk van kennis en ervaring tot €7.000,-
• Daarop ontvang je een bonusregeling op basis van individuele bedrijfsprestatie;
• Uitgebreide opleidings- en doorgroeimogelijkheden.
• 28 vakantiedagen.
• Een premie vrije pensioenregeling en collectieve zorgverzekering.
• Lease auto of vervoersbudget.
• Netto onkostenvergoeding.
• Een stimulerende werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid tot hybride werken.

Voor mijn klant ben ik op zoek naar een Senior Data Engineer. Dit bedrijf ondersteunt honderden uiteenlopende organisaties bij het ontwikkelen en optimaliseren van datagedreven oplossingen. Denk aan het ontsluiten van data, implementeren van complexe d... Voor mijn klant ben ik op zoek naar een Senior Data Engineer. Dit bedrijf ondersteunt honderden uiteenlopende organisaties bij het ontwikkelen en optimaliseren van datagedreven oplossingen. Denk aan het ontsluiten van data, implementeren van complexe dataplatformen en het benutten van de nieuwste technologieën. Dit bedrijf is al 30 jaar gespecialiseerd in het leveren van slimme data-oplossingen voor diverse sectoren. Ze geloven in de kracht van data om organisaties te transformeren en waardevolle inzichten te bieden. Hier werk je in een hecht team van professionals dat continu streeft naar kwaliteit en klanttevredenheid. Daarbij hebben ze een eigen intern opleidingscentrum om jouw doorgroeimogelijkheden te vergroten. De organisatie telt bijna 200 medewerkers met diverse achtergronden en culturen. Verder kenmerkt het bedrijf zich als zeer collegiaal, innovatief en creatief. Zo wordt er samen met jou gekeken welke projecten goed bij jou passen en niet te ver weg zijn van jouw woonplaats. Uiteraard is het mogelijkheid om deels thuis te werken. Er zijn opdrachten beschikbaar uit diverse sectoren zoals de zorgsector, een financiële organsisatie of een overheidsinstelling. Het bedrijf heeft uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een bonusregeling en daarnaast staat plezier hier hoog in het vaandel! Regelmatig kan je deel uitmaken van kennissessies, informatieavonden, sportevenementen, game-avonden en personeelsuitjes. Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing