Senior Backend Spark Developer

Monetaryamount
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Senior
Compensation
€ 110K

Job location

Tech stack

Airflow
Big Data
Continuous Integration
Data Integration
DevOps
Programming Tools
Github
Hadoop
Hive
Python
Cisco Nexus Switches
Software Engineering
SONAR (Symantec)
SQL Databases
Data Processing
Spark
Backend
GIT
Databricks
Control M

Job description

En OPTIMISSA, creemos que el éxito de nuestros proyectos depende de las personas que forman nuestro equipo. Buscamos un/a Senior Backend Spark Developer para unirse a nuestro equipo en el desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos. Este rol es clave para liderar decisiones técnicas, diseñar y mantener pipelines de Big Data, y garantizar el rendimiento y escalabilidad de las soluciones implementadas., * Liderar decisiones técnicas en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de Big Data.

  • Apoyar iniciativas de integración de datos y colaborar con equipos funcionales y técnicos en múltiples flujos de trabajo.
  • Garantizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones implementadas.
  • Resolver problemas técnicos complejos y optimizar procesos existentes.
  • Colaborar en la implementación de prácticas de CI/CD y DevOps.
  • Explorar e integrar tecnologías emergentes de IA en el ámbito de la ingeniería de datos, analítica y desarrollo de software.

Requirements

  • Mínimo 5 años de experiencia en Apache Spark (preferiblemente con Scala o Python).
  • Conocimientos avanzados en Apache Spark (imprescindible).
  • Dominio de Scala o Python para desarrollo en entornos Big Data.
  • Experiencia sólida en SQL y modelado de datos.
  • Conocimiento en Azure Databricks y Hive.
  • Experiencia trabajando en entornos Ágiles, con herramientas de CI/CD y DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
  • Habilidades analíticas fuertes, actitud proactiva, mentalidad ágil y capacidad para mentorizar y apoyar a otros miembros del equipo.
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Control-M o Airflow.
  • Conocimientos en Hadoop.
  • Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA o contribución en iniciativas impulsadas por IA en plataformas de datos., Tenemos un compromiso de igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen.

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