Data Scientist - IA en Alternance H/F
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Job location
Tech stack
Job description
Dans un contexte où l'IA irrigue progressivement l'ensemble des produits du groupe, vous rejoindrez l'équipe Brain, composée de profils data et IA, pour contribuer à des projets concrets de machine learning, d'IA générative et de valorisation de la donnée au service de nos métiers et de nos utilisateurs., Participer à la collecte, au nettoyage et à la préparation de jeux de données pour les rendre exploitables sur des cas d'usage métiers.
- Mener des analyses exploratoires afin d'identifier des tendances, des signaux utiles et des opportunités de création de valeur.
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning : classification, régression, clustering ou NLP selon les projets.
- Contribuer aux travaux autour de l'IA générative et des LLM : extraction d'informations, génération assistée, agents IA ou automatisation de tâches.
- Participer à la mise en production et au suivi des modèles, avec une première approche des pratiques MLOps : versioning, monitoring, réentraînement.
- Construire des visualisations et tableaux de bord pour restituer les résultats de manière claire aux équipes produit et métier.
- Documenter vos travaux et présenter vos avancées lors des points d'équipe, dans une logique de partage et de montée en compétences.
Les missions seront adaptées à votre niveau, à votre rythme d'alternance et à votre progression. L'objectif : vous permettre de monter en autonomie sur des sujets data / IA à fort impact, tout en étant accompagné par des profils expérimentés.
Requirements
Le profil que nous recherchonsFormation Bac +4/Bac +5 en data science, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique : pour disposer des bases théoriques nécessaires à la compréhension des modèles.Bonnes bases en Python : notamment avec Pandas, NumPy ou scikit-learn, afin de manipuler les données et prototyper des modèles.Connaissances en machine learning et statistiques : pour comprendre les algorithmes, évaluer leurs performances et interpréter les résultats.Première pratique de SQL et des bases de données : pour explorer, extraire et structurer les données utiles aux projets.Sensibilité à la data visualisation : avec des outils comme Matplotlib, Seaborn, Power BI ou équivalent, pour rendre les analyses lisibles et utiles.Intérêt pour le NLP, l'IA générative ou les LLM : pour contribuer à des cas d'usage innovants au coeur de la stratégie IA du groupe.La connaissance de Git, d'un environnement cloud, de PyTorch ou TensorFlow est un plus., * Formation Bac +4/Bac +5 en data science, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique : pour disposer des bases théoriques nécessaires à la compréhension des modèles.
- Bonnes bases en Python : notamment avec Pandas, NumPy ou scikit-learn, afin de manipuler les données et prototyper des modèles.
- Connaissances en machine learning et statistiques : pour comprendre les algorithmes, évaluer leurs performances et interpréter les résultats.
- Première pratique de SQL et des bases de données : pour explorer, extraire et structurer les données utiles aux projets.
- Sensibilité à la data visualisation : avec des outils comme Matplotlib, Seaborn, Power BI ou équivalent, pour rendre les analyses lisibles et utiles.
- Intérêt pour le NLP, l'IA générative ou les LLM : pour contribuer à des cas d'usage innovants au coeur de la stratégie IA du groupe.
- La connaissance de Git, d'un environnement cloud, de PyTorch ou TensorFlow est un plus., Machine learning Intelligence artificielle SGBD SQL Power BI Git Python Logiciels de gestion de versions