Data Engineer Azure

Visian
Paris, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Paris, France

Tech stack

Clean Code Principles
API
Unit Testing
Azure
Software Quality
Code Review
Continuous Integration
Software Design Patterns
DevOps
Middleware
JSON
Python
Key Management
Microsoft Message Queuing
SQL Azure
Performance Tuning
Powershell
Azure
SQL Databases
YAML
Azure
Azure
Delivery Pipeline
GIT
Event Driven Architecture
Modularization
Pytest
Bicep
REST
Terraform
Serverless Computing
Microservices

Job description

Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance.

MissionsDéveloppement de la plateforme Middleware Azure

Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven.

À ce titre, vous serez amené à : Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid.

Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements.

Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes.

Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement.

Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements.

Mettre en ?uvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence).

Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault.

Vous interviendrez notamment sur : Synchronisation des commandes d'achat

Intégration des données de vols au format AIDX

Automatisation des flux d'heures et cycles APU

Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI

Qualité de développement

Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit.

Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python :

Développement d'un code lisible, maintenable et documenté.

Respect des principes Clean Code et SOLID.

Séparation des responsabilités et modularisation.

Gestion robuste des exceptions.

Optimisation des performances.

Revue de code (Code Review).

Développement de tests unitaires avec Pytest.

Respect des conventions de développement (PEP8).

Documentation technique des composants.

Industrialisation & DevOps

Vous participerez à l'industrialisation des développements : Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps.

Déploiement des ressources Azure via Bicep.

Infrastructure as Code.

Gestion des versions avec Git.

Supervision et monitoring des traitements.

Documentation des architectures et des flux.

Amélioration continue des processus de développement.

Requirements

Outils & EnvironnementLangages : Python, SQL, PowerShell

Cloud Azure : Azure Functions, Azure Service Bus, Azure Event Grid, Azure Data Factory (ADF), Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Azure DevOps

DevOps & IaC : Azure DevOps, Git, CI/CD, YAML, Bicep (Azure), Terraform

Architecture & Intégration : REST API, JSON, Event-Driven Architecture, Messaging, Microservices, AWS SQS

About the company

ContexteDans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données.

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