Data Product Manager - F/H

• Tu conduis les phases de Discovery de bout en bout. Entretiens utilisateurs, cadrage des besoins, personas et benchmarks : tu identifies les problèmes réels pour construire les solutions qui comptent.
• Tu pilotes la conception et la delivery. En collaboration avec les designers et les équipes techniques, tu animes le cycle de vie produit (backlog, roadmap, story mapping) avec une rigueur orientée valeur.
• Tu prends la donnée en main. Tu interprètes toi-même les insights, tu structures des hypothèses, tu mesures pour décider, pas pour afficher. Une vraie maturité data, c'est ce qui distingue les PO exécutants des PM qui créent de la valeur.
• Tu mesures l'impact. Tu définis et analyses les KPI et OKR pour t'assurer que le produit sert les objectifs business, tout en animant les rituels agiles pour maintenir une dynamique d'équipe exemplaire.
• Tu participes à la vie d'Hubvisory. Tu consolides ta posture de consultant, tu partages tes retours d'expérience et tu évolues, selon tes aspirations, vers des rôles de Product Leader ou Manager Conseil.
• Bonus : tu as travaillé sur des briques IA (recommandation, agents, GenAI) ou tu as une appétence réelle pour intégrer l'IA au cycle produit ? On cherche des PM qui qualifient les cas IA avant de les mettre en place, pas des PM qui militeraient pour de l'IA partout., Comment se déroule le processus de recrutement ?
• Étape 1 : Echange avec un RH pour valider l'adéquation entre ton projet et notre modèle
• Etape 2 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec un manager
• Étape 3 : Validation de tes soft skills avec un entretien avec un VP
• Etape 4 : Echange téléphonique avec un RH pour la proposition d'embauche

• Tu justifies d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Product Owner ou Product Manager sur des produits digitaux. Ou tu es PO confirmé avec une vraie volonté de progresser vers une posture PM complète (discovery, stratégie, pilotage d'impact).
• Sur ce poste, la complexité est technique autant que produit. Les produits qu'on te confie sont côté back : des bases de données, des API, des architectures data, plutôt que des interfaces utilisateurs classiques. On cherche des parcours atypiques : Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, BI, ou chef de projet BI qui veut basculer côté produit. Tu es à l'aise avec les flux de données, les architectures API, le datalake : c'est le terrain de jeu, pas un vernis en plus.
• Tu es à l'aise avec le pilotage de backlog, la roadmap et tu possèdes une culture data marquée. Ton orientation valeur est ton moteur au quotidien.
• Trois qualités qui font la différence ici : une autonomie opérationnelle réelle, une excellente communication client et une rigueur analytique à toute épreuve.

Le package : 38.000-47.000€ fixe brut, revalorisations bi-annuelles, intéressement jusqu'à 22% des profits redistribué de façon égalitaire.

Le Product Management, c'est notre ADN., Pourquoi rejoindre Hubvisory ? * Hubvisory est le seul cabinet en France focalisé exclusivement sur le Product Management et l'IA. Pas de practice data généraliste, pas de conseil en transformation sur tous les sujets. On fait une chose, on la fait bien, on la fait avec les meilleurs clients. * Un parcours d'accompagnement sur-mesure. Si tu es PO aujourd'hui et que tu veux devenir PM, on te donne les moyens : mentorship, cas complexes, retours structurés. Nos rituels collectifs (Hub'Times) et nos revalorisations bi-annuelles récompensent la vraie progression, pas l'ancienneté. * Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.) * Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l'ambition, l'expertise et l'apprentissage.