En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data (Freelance) para liderar el curso: Especialista en Big Data. El objetivo es capacitar al alumnado en el desarrollo de tareas relacionadas con el tratamiento y gestión de enormes volúmenes de datos mediante software específico y arquitecturas distribuidas. Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

1. Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:

• Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.
• Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente. Además, deberá disponer de la experiencia profesional y competencia docente que a continuación se detalla:

2. Experiencia Profesional:

• Mínimo 1 año de experiencia docente en tecnología y herramientas del curso. -Puedes consultar las herramientas que utiliza este curso en el programa formativo.
• En caso de no poseer experiencia en tecnología y las herramientas del curso, se pedirán 2 años de experiencia laboral en el área de Big Data.

3. Competencia Docente:

• Disponer del Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente, como el CAP o el máster de docencia.
• En caso de no poder acreditar la experiencia docente mediante el título anteriormente mencionado, deberán demostrarse al menos 300 horas de experiencia docente en formaciones de la familia profesional de Informática y Comunicaciones mediante la vida laboral o informes de ejecución de los centros de formación donde se haya impartido.

Módulos y Contenidos a Impartir:

El programa cubre el ciclo completo del dato en entornos Big Data:

• Infraestructura y Seguridad: Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus).
• Bases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j.
• Procesamiento: Framework Spark utilizando lenguaje Scala.
• Visualización: Diseño de Dashboards con PowerBI.
• Proyecto Final: Caso práctico integral sobre Microsoft Azure., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

• 3 días a la semana: miércoles, jueves y viernes en formato presencial de 18:00h a 21:30h.
• Total: 230 horas presenciales.
• Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).