Data Scientist en Alternance - IA & Data Science H/F
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Nos atouts ? Sur l'ensemble du cycle du combustible : une grande maîtrise des technologies de pointe, des produits et services sûrs et à forte valeur ajoutée, des expertises pointues et une grande capacité d'innovation. Autant d'arguments qui révèlent les fortes compétences de nos 18 000 collaborateurs et collaboratrices que nous veillons à faire évoluer constamment. Riches de leur différence en termes de profils ou d'expériences, preuve de notre ouverture à tous les talents; ils partagent la même ambition : donner toute sa valeur au nucléaire. Intitulé du poste : Data Scientist en alternance - IA & Data Science Contexte de la mission : Au sein d'Orano Support (basé à l'établissement Orano Prisme), vous rejoindrez l'équipe Innovation Data & AI pour accompagner la transformation numérique et l'innovation technologique du groupe. Dans un environnement industriel de pointe, vous participerez activement au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle (IA) appliquées aux enjeux métiers d'Orano. Missions principales : Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions s'articuleront autour de quatre piliers technologiques majeurs :
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Intelligence Artificielle Générative (GenAI) :
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Participer à la conception et à l'optimisation d'assistants intelligents (chatbots d'entreprise, agents conversationnels RAG).
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Contribuer à l'automatisation du traitement de documents techniques complexes et à l'extraction de connaissances textuelles.
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Computer Vision (Vision par ordinateur) :
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Développer des modèles de détection d'objets, de segmentation d'images ou de reconnaissance de formes pour des applications industrielles (ex: contrôle qualité automatique, sécurité des opérateurs, inspection visuelle d'équipements).
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Machine Learning (Apprentissage Automatique) :
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Analyser et valoriser des volumes importants de données structurées et non structurées.
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Concevoir des algorithmes prédictifs et de classification (ex: maintenance prévisionnelle, optimisation des processus industriels).
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Physical AI (IA Physique) :
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Travailler à la convergence des lois de la physique et des modèles de données.
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Modéliser et simuler le comportement de systèmes physiques ou industriels complexes à l'aide de l'IA. Activités transverses :
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Participer à l'ensemble du cycle de vie des projets Data : de la phase de cadrage du besoin avec les équipes métiers jusqu'au déploiement des modèles en production (MLOps).
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Assurer une veille technologique active sur les dernières avancées en IA (notamment sur les architectures LLM et la vision par ordinateur).
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Restituer les résultats de manière claire et visuelle (Data Visualization) auprès des utilisateurs et décideurs.
Requirements
- Formation : Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou master universitaire (Bac+4/5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées.
- Compétences techniques : Maîtrise de Python et de ses frameworks incontournables (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face, OpenCV).
- Qualités requises : Curiosité scientifique, rigueur, esprit d'équipe, esprit de synthèse et appétence pour le milieu industriel.