Data Scientist (O Chazo)

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Scientist con experiencia en Machine Learning clásico, procesamiento de datos a gran escala y entornos Cloud para participar en proyectos innovadores de analítica avanzada e inteligencia artificial.¿Buscas dar tu próximo paso competente en un entorno tecnológico puntero?Queremos conocerte Responsabilidades Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.Construir y optimizar procesos ETL utilizando PySpark para el tratamiento y transformación de datos.Colaborar con equipos de Data Engineering para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.Desarrollar modelos predictivos, sistemas de clasificación, segmentación y recomendaciones.Evaluar y monitorizar el rendimiento de los modelos en producción.Participar en la definición de arquitecturas de datos y mejores prácticas de Data Science.Colaborar estrechamente con equipos de negocio, producto y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas.Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y estructurada.Requisitos Experiencia previa de unos 4-5 años como Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.Conocimientos avanzados de SQL.Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares.Experiencia en desarrollo de procesos ETL y transformación de datos mediante PySpark.Experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP).Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP.Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos.Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto #J-*****-Ljbffr

Requisitos Experiencia previa de unos 4-5 años como Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos. Conocimientos avanzados de SQL. Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares. Experiencia en desarrollo de procesos ETL y transformación de datos mediante PySpark. Experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP. Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos. Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos. Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto #J-*****-Ljbffr