Expert Data Engineer

Descripción del empleo Implementar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando Spark / PySpark, Python y SQL, o cualquier otra herramienta ETL.Construcción de modelos físicos de datos.Pruebas unitarias e integrales de los procesos.Colaborar con equipos de analítica, BI y ciencia de datos para facilitar el consumo de datos y modelos analíticos.Soporte en la documentación técnica de la solución.Requisitos Conocimientos ETLs y de python o spark, y sql.Valorable: conocimientos de big data, modelado de datos o herramientas ETL como Databricks.Softskills: trabajo en equipo, habilidad comunicativa, capacidad de aprendizaje e inquietud tecnológica.Estudios tecnológicos (FP2, diplomatura, licenciatura), preferiblemente en Informática o desarrollo de software.Valorable: master en Big Data o similar.Entorno y flexibilidad Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.T?Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).Horario flexible.4 semanas de teletrabajo al año.Desarrollo profesional Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.Compensación y beneficios Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).Telemedicina.Seguro de vida y accidentes.Fondo social.Bienestar y tiempo libre Más de 26 días laborables de vacaciones al año.Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).100% del salario en caso de baja médica.T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.#J-*****-Ljbffr

Requisitos Conocimientos ETLs y de python o spark, y sql. Valorable: conocimientos de big data, modelado de datos o herramientas ETL como Databricks. Softskills: trabajo en equipo, habilidad comunicativa, capacidad de aprendizaje e inquietud tecnológica. Estudios tecnológicos (FP2, diplomatura, licenciatura), preferiblemente en Informática o desarrollo de software. Valorable: master en Big Data o similar. Entorno y flexibilidad Ambiente internacional, dinámico y colaborativo. T?Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...). Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. 4 semanas de teletrabajo al año. Desarrollo profesional Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras. Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán). Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days. Compensación y beneficios Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte). Telemedicina. Seguro de vida y accidentes. Fondo social.

Bienestar y tiempo libre Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal). 100% del salario en caso de baja médica.