Duales Studium 2027: B. Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz , Betrieblicher Schwerpunkt Globaler Kundendienst

Rolls-Royce Power Systems AG
Friedrichshafen, Germany
3 months ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Big Data Customer Data Management Machine Learning Deep Learning Information Technology

Job description

4.14.1 out of 5 stars Friedrichshafen Full-time, Befristeter Vertrag, Das duale Studium Data Science und Künstliche Intelligenz mit betrieblichem Schwerpunkt Globaler Kundendienst bei Rolls-Royce Power Systems bietet dir die ideale Verbindung von datengetriebenen Technologien und internationalem Serviceumfeld. Du sammelst wertvolle Praxiserfahrungen im globalen Kundendienst und lernst, wie datenbasierte Lösungen und KI-gestützte Servicekonzepte weltweit implementiert werden. Dabei erhältst du umfassende Einblicke in die Analyse von Kundendaten, die Entwicklung von Prognosemodellen, die Optimierung von Serviceprozessen durch KI sowie die Digitalisierung und Automatisierung von After-Sales-Services. Im Rahmen deines Studiums arbeitest du in interdisziplinären Teams an innovativen Projekten und unterstützt uns dabei, datengetriebene, effiziente und kundenorientierte Serviceleistungen für unsere Antriebssysteme weltweit zu entwickeln. Studieninhalte

  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz
  • Informatik
  • Big Data, Internet of Things
  • Machine Learning, Deep Learning
  • Digitalisierung, datenbasierte Unternehmenssteuerung und Prozessmanagement
  • künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering
  • Geschäftsmodelle

Requirements

  • Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
  • Freude an logisch-analytischem Denken
  • mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis
  • Begeisterung für Computer und Daten
  • Reisebereitschaft
  • Selbstständige Arbeitsweise und überdurchschnittliches Engagement

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