AI Platform Engineer

Freenet AG

Büdelsdorf, Germany

about 1 month ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Shift work

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Databases Cursor (Graphical User Interface Elements) Python (Programming Language) Open Source Technology Next.js Software Engineering TypeScript ReactJS Large Language Models

Job description

Pflege und Weiterentwicklung des LLM-Stacks (Frameworks, Modell-Anbindungen, Workflows)
Umsetzung neuer Plattform-Komponenten (Tool-Integrationen, Daten-Anbindungen, Workflow-Bausteine)
Bewertung und Umsetzung von Updates im AI-Ökosystem
Automatisierte Evaluationen und Observability
Datenmodell-Änderungen und Schema-Migrationen (PostgreSQL, SQLModel, Alembic)
Mitarbeit an der Verwaltungs-GUI (Next.js/React)

Requirements

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in produktiver Software-Entwicklung
Erste LLM-Erfahrung (beruflich, Open Source oder Privat-Projekte)
Sicheres Python (Typing, Testing, async) und solide Grundkenntnisse in TypeScript/React (Next.js)
Grundkenntnisse in einem LLM-Framework (LangChain, LangGraph)
Grundkenntnisse in Datenbank-Persistenz und Migrationen
AWS-Grundkenntnisse und Container-Erfahrung
Erfahrung mit AI-Entwicklungs-Werkzeugen (Claude Code, Copilot, Cursor)
Lust auf Lernen und schrittweisen Verantwortungsaufbau

Benefits & conditions

Flexible Arbeitszeiten
Modernes Arbeitsumfeld
Mobiles Arbeiten
Entwicklungsprogramme
Qualifizierung
Mitarbeitervergünstigungen

About the company

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Wir betreiben mit “Genie” eine eigene LLM-Plattform für sprach- und textbasierte Kundeninteraktion. Darauf entstehen mehrere Produkte - etwa der Voice Agent “Finn”, der geplante Chat-Assistent “Fred” und weitere Use Cases. Du entwickelst die Plattform gemeinsam im Team kontinuierlich weiter. Die fachlichen Anwendungsfälle verantwortet Data Science, die Cloud-Infrastruktur unser Infrastruktur-Team.

Nur wenige Unternehmen bauen aktuell eine eigene LLM-Plattform für produktive Kundenkommunikation auf. Du wirst Teil dieses Aufbaus und arbeitest in einem Umfeld, das dir schnelle fachliche Weiterentwicklung ermöglicht - mit wachsender Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum schon nach kurzer Zeit.